docling-project docling/docling-slim bis 2.130.x METS-GBS Format Detection document.py tarfile.TarFile.getmembers Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.2$0-$5k2.07-

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle, die als problematisch eingestuft wurde, wurde in docling-project docling and docling-slim bis 2.130.x gefunden. Es betrifft die Funktion tarfile.TarFile.getmembers der Datei docling/datamodel/document.py der Komponente METS-GBS Format Detection. Die Veränderung resultiert in Denial of Service. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2026-105747 gelistet. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es existiert kein Exploit. Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in docling-project docling sowie docling-slim bis 2.130.x ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Dies betrifft die Funktion tarfile.TarFile.getmembers der Datei docling/datamodel/document.py der Komponente METS-GBS Format Detection. Mittels Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-770. Auswirkungen hat dies auf die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Docling simplifies document processing by parsing diverse formats and providing integrations with the generative AI ecosystem. From 2.45.0 until 2.131.0, METS-GBS format detection in docling/datamodel/document.py and the backend in docling/backend/mets_gbs_backend.py call tarfile.TarFile.getmembers() before enforcing the max_member_count limit, causing the full archive member list to be allocated before the limit can stop processing. A small gzip-compressed tar archive with a very large number of empty members can therefore consume memory proportional to the declared member count, including during format detection before the allowed_formats restriction is applied. This issue is a residual weakness in the member-count protection added for CVE-2026-44018. This issue is fixed in 2.131.0.

Bereitgestellt wird das Advisory unter github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 05.10.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-105747 gehandelt. Das Ausnutzen gilt als leicht. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Als Angriffstechnik weist das MITRE ATT&CK Projekt die ID T1499 aus.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.131.0 vermag dieses Problem zu lösen.

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Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.3
VulDB Meta Temp Score: 4.2

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 4.3
CNA Vector (GitHub_M): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-770 / CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: docling/docling-slim 2.131.0

Timelineinfo

05.10.2026 CVE zugewiesen
05.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
06.10.2026 +0 Tage Advisory veröffentlicht
06.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-105747 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-105747
GCVE (VulDB): GCVE-100-413837

Eintraginfo

Erstellt: 06.10.2026 00:07
Anpassungen: 06.10.2026 00:07 (67)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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