vllm-project vLLM bis 0.29.x EngineCore /inference/v1/generate erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.5$0-$5k1.19

Zusammenfassunginfo

In vllm-project vLLM bis 0.29.x wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei geht es um eine nicht exakt ausgemachte Funktion der Datei /inference/v1/generate der Komponente EngineCore. Die Veränderung des Parameters features.kwargs_data/features.mm_hashes/features.mm_placeholders resultiert in erweiterte Rechte. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2026-105754 statt. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

In vllm-project vLLM bis 0.29.x wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Das betrifft eine unbekannte Funktionalität der Datei /inference/v1/generate der Komponente EngineCore. Durch das Beeinflussen des Arguments features.kwargs_data/features.mm_hashes/features.mm_placeholders mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-20. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

vLLM is an inference and serving engine for large language models. Prior to 0.30.0, the /inference/v1/generate endpoint in the disaggregated scale-out path accepts caller-supplied tensors in the features.kwargs_data field, cache identifiers in the features.mm_hashes field, ranges in the features.mm_placeholders field, and wire-selected multimodal field processors without rebinding them to the active model renderer contract. Forged grid geometry, field types, or non-positive placeholder lengths can terminate the shared EngineCore; when an attacker knows or can induce a victim's content hash, forged cache hashes can poison or retrieve cross-request encoder-cache state; and dropped sparse placeholder masks can alter replayed transport semantics. This issue is fixed in version 0.30.0.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 05.10.2026 als CVE-2026-105754 geführt. Das Ausnutzen gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Das Ausnutzen erfordert eine erweiterte Authentisierung. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht.

Ein Aktualisieren auf die Version 0.30.0 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.6
VulDB Meta Temp Score: 4.5

VulDB Base Score: 2.7
VulDB Temp Score: 2.6
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 6.5
CNA Vector (GitHub_M): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-20
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: vLLM 0.30.0

Timelineinfo

05.10.2026 CVE zugewiesen
05.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
06.10.2026 +0 Tage Advisory veröffentlicht
06.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-105754 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-105754
GCVE (VulDB): GCVE-100-413851

Eintraginfo

Erstellt: 06.10.2026 01:10
Anpassungen: 06.10.2026 01:10 (67)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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