Progressive Robot hMailServer bis 6.3.5 Sieve Filter Evaluation Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.3$0-$5k1.25+

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle wurde in Progressive Robot hMailServer bis 6.3.5 ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Das betrifft eine unbekannte Funktionalität der Komponente Sieve Filter Evaluation. Durch das Beeinflussen mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-107572 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Es existiert kein Exploit. Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in Progressive Robot hMailServer bis 6.3.5 entdeckt. Es geht dabei um ein unbekannter Teil der Komponente Sieve Filter Evaluation. Mittels dem Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-400 vorgenommen. Mit Auswirkungen muss man rechnen für die Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:

Inefficient complexity in the Sieve filter evaluation of Progressive Robot hMailServer 6.2.24 through 6.3.5 allows an authenticated account holder to make the mail services unavailable with their own filter. A ':matches' pattern was matched by a backtracking descent whose time grew with the matched value's length raised to the number of wildcards, so a pattern such as '*a*a*a*b' over 800 characters took 44 seconds; and 'deleteheader' erased the fields it removed one at a time, so removing many fields of one name over a message's header cost O(N^2) (80,000 fields took 18.8 seconds). Sieve filters run on the small, shared delivery thread pool, so an account holder whose active script does this, fed a few messages they can send themselves, empties the pool and stops delivery for the whole server. The script is the account holder's own and cannot be set for another user.

Das Advisory kann von gitlab.com heruntergeladen werden. Die Verwundbarkeit wird seit dem 08.10.2026 unter CVE-2026-107572 geführt. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es sind weder technische Details noch ein Exploit zur Schwachstelle bekannt. Das MITRE ATT&CK Projekt deklariert die Angriffstechnik als T1499.

Ein Upgrade auf die Version 6.3.6 vermag dieses Problem zu beheben.

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.4
VulDB Meta Temp Score: 5.3

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 6.5
CNA Vector (GitLab): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: hMailServer 6.3.6

Timelineinfo

08.10.2026 Advisory veröffentlicht
08.10.2026 +0 Tage CVE zugewiesen
08.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
08.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: gitlab.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-107572 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-107572
GCVE (VulDB): GCVE-100-415332

Eintraginfo

Erstellt: 08.10.2026 14:15
Anpassungen: 08.10.2026 14:15 (64)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

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