Pydantic AI bis 1.107.6/2.51.x WebFetch Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.3$0-$5k2.07

Zusammenfassunginfo

Eine als problematisch eingestufte Schwachstelle wurde in Pydantic AI bis 1.107.6/2.51.x festgestellt. Es geht um eine nicht näher bekannte Funktion der Komponente WebFetch. Durch Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2026-107287 gelistet. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Es existiert kein Exploit. Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in Pydantic AI bis 1.107.6/2.51.x entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es geht dabei um eine unbekannte Verarbeitung der Komponente WebFetch. Durch Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-400 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Pydantic AI is a Python agent framework for building applications and workflows with Generative AI. From 1.77.0 until 1.107.7 and 2.52.0, the local web_fetch_tool and the WebFetch local fallback can consume excessive CPU and memory during HTML-to-Markdown conversion of attacker-controlled HTML containing deeply nested block elements. Conversion repeatedly reprocesses accumulated text and can greatly expand intermediate output before the returned-content limit is applied, allowing a model-directed fetch to delay other work in the process. Provider-native web fetching is not affected. This issue is fixed in versions 1.107.7 and 2.52.0.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 07.10.2026 mit CVE-2026-107287 vorgenommen. Sie ist leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1499 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 1.107.7 oder 2.52.0 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.4
VulDB Meta Temp Score: 5.3

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 6.5
CNA Vector (GitHub_M): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: AI 1.107.7/2.52.0

Timelineinfo

07.10.2026 CVE zugewiesen
08.10.2026 +1 Tage Advisory veröffentlicht
08.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
08.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-107287 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-107287
GCVE (VulDB): GCVE-100-415467

Eintraginfo

Erstellt: 08.10.2026 17:44
Anpassungen: 08.10.2026 17:44 (65)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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