Pydantic AI bis 1.107.5/2.43.x WebFetch Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.3$0-$5k2.77

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in Pydantic AI bis 1.107.5/2.43.x ausgemacht. Es betrifft eine unbekannte Funktion der Komponente WebFetch. Die Veränderung resultiert in Denial of Service. Diese Schwachstelle wird als CVE-2026-107290 gehandelt. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es ist kein Exploit verfügbar. Es wird empfohlen, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in Pydantic AI bis 1.107.5/2.43.x ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Davon betroffen ist unbekannter Code der Komponente WebFetch. Mittels dem Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-400. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Pydantic AI is a Python agent framework for building applications and workflows with Generative AI. From 1.77.0 until 1.107.6 and 2.44.0, the local web_fetch_tool and the WebFetch local fallback process server-controlled responses with quadratic title extraction, whitespace normalization, and ordered-list numbering. An attacker-controlled page of modest size can therefore block the event loop for an extended period, stalling other agent runs and requests, while unsupported codecs or excessive HTML or JSON nesting can abort an individual run. This issue is fixed in versions 1.107.6 and 2.44.0.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 07.10.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-107290 gehandelt. Das Ausnutzen gilt als leicht. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1499 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 1.107.6 oder 2.44.0 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.4
VulDB Meta Temp Score: 5.3

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 6.5
CNA Vector (GitHub_M): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: AI 1.107.6/2.44.0

Timelineinfo

07.10.2026 CVE zugewiesen
08.10.2026 +1 Tage Advisory veröffentlicht
08.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
08.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-107290 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-107290
GCVE (VulDB): GCVE-100-415475

Eintraginfo

Erstellt: 08.10.2026 18:40
Anpassungen: 08.10.2026 18:40 (65)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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