StellarWP Kadence Blocks Plugin bis 3.7.12 auf WordPress Block Font Family Attribute Cross Site Scripting

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.9$0-$5k2.45+

Zusammenfassunginfo

Eine als problematisch eingestufte Schwachstelle wurde in StellarWP Kadence Blocks Plugin bis 3.7.12 festgestellt. Hierbei geht es um eine nicht exakt ausgemachte Funktion der Komponente Block Font Family Attribute. Durch Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-104762 vorgenommen. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es gibt keinen verfügbaren Exploit.

Detailsinfo

In StellarWP Kadence Blocks Plugin bis 3.7.12 wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Dabei geht es um ein unbekannter Codeteil der Komponente Block Font Family Attribute. Durch Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-79. Die Auswirkungen sind bekannt für die Integrität. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

The Kadence Blocks — Page Builder Toolkit for Gutenberg Editor plugin for WordPress is vulnerable to Stored Cross-Site Scripting via Block Font Family Attribute in all versions up to, and including, 3.7.12 due to insufficient input sanitization and output escaping. This makes it possible for authenticated attackers, with author-level access and above, to inject arbitrary web scripts in pages that will execute whenever a user accesses an injected page. This encoding bypass is only triggered when the "Load Google Fonts Locally" site option (kadence_blocks_font_settings['load_fonts_local']) is enabled, which is not the default configuration.

Das Advisory findet sich auf wordfence.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 02.10.2026 als CVE-2026-104762 geführt. Sie ist leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059.007 bezeichnet.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.9
VulDB Meta Temp Score: 4.9

VulDB Base Score: 3.5
VulDB Temp Score: 3.5
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 6.4
CNA Vector (Wordfence): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Cross Site Scripting
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

02.10.2026 CVE zugewiesen
10.10.2026 +8 Tage Advisory veröffentlicht
10.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
10.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: wordfence.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2026-104762 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-104762
GCVE (VulDB): GCVE-100-416083

Eintraginfo

Erstellt: 10.10.2026 08:03
Anpassungen: 10.10.2026 08:03 (63)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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