tbphp GPT-Load bis 1.4.11 Gin Logger middleware /data/logs/app.log extractAuthKey key schwache Verschlüsselung

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
2.9$0-$5k0.82-

Zusammenfassunginfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in tbphp GPT-Load bis 1.4.11 entdeckt. Hierbei geht es um die Funktion extractAuthKey der Datei /data/logs/app.log der Komponente Gin Logger middleware. Mittels Manipulieren des Arguments key mit unbekannten Daten kann eine schwache Verschlüsselung-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2026-108754 geführt. Der Angriff erfordert einen lokalen Zugriff. Es ist soweit kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

In tbphp GPT-Load bis 1.4.11 wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei betrifft es die Funktion extractAuthKey der Datei /data/logs/app.log der Komponente Gin Logger middleware. Dank Manipulation des Arguments key mit einer unbekannten Eingabe kann eine schwache Verschlüsselung-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-311. Die Auswirkungen sind bekannt für die Vertraulichkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

GPT-Load through 1.4.11 contains a cleartext logging vulnerability that exposes client proxy keys because the Gin Logger middleware records the raw query string before extractAuthKey strips the key parameter. Attackers with read access to console logs or ./data/logs/app.log can recover proxy keys from Gemini-style requests and use them against the corresponding group.

Das Advisory findet sich auf hackmd.io. Die Verwundbarkeit wird seit dem 11.10.2026 als CVE-2026-108754 geführt. Sie gilt als schwierig ausnutzbar. Der Angriff muss lokal angegangen werden. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1600 bezeichnet.

Ein Suchen von inurl:data/logs/app.log lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 2.9
VulDB Meta Temp Score: 2.9

VulDB Base Score: 2.5
VulDB Temp Score: 2.5
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 3.3
CNA Vector (VulnCheck): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Schwache Verschlüsselung
CWE: CWE-311 / CWE-310
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Nein

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Google Hack: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

11.10.2026 Advisory veröffentlicht
11.10.2026 +0 Tage CVE zugewiesen
11.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
11.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: hackmd.io
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2026-108754 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-108754
GCVE (VulDB): GCVE-100-416659

Eintraginfo

Erstellt: 11.10.2026 15:21
Anpassungen: 11.10.2026 15:21 (77)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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