girishsaraf Online-Appointment-Booking-System bis f427b4757128ca253d33d0cc4e87bbb9c999a4d5 AJAX Endpoint Admin/getclinic.php city/cid SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.9$0-$5k2.54+

Zusammenfassunginfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in girishsaraf Online-Appointment-Booking-System bis f427b4757128ca253d33d0cc4e87bbb9c999a4d5 entdeckt. Dies betrifft einen unbekannten Teil der Datei Admin/getclinic.php der Komponente AJAX Endpoint. Mit der Manipulation des Arguments city/cid mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2026-109523 gelistet. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Ferner existiert ein Exploit. Dieses Produkt verwendet ein Rolling-Release-Modell, um eine kontinuierliche Auslieferung zu gewährleisten. Daher sind keine Versionsdetails für betroffene oder aktualisierte Releases verfügbar.

Detailsinfo

In girishsaraf Online-Appointment-Booking-System bis f427b4757128ca253d33d0cc4e87bbb9c999a4d5 wurde eine kritische Schwachstelle entdeckt. Betroffen ist eine unbekannte Verarbeitung der Datei Admin/getclinic.php der Komponente AJAX Endpoint. Dank Manipulation des Arguments city/cid mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-89. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird als CVE-2026-109523 geführt. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Der Exploit wird unter github.com bereitgestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt. Ein Suchen von inurl:Admin/getclinic.php lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.3
VulDB Meta Temp Score: 6.9

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.9
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒
Google Hack: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

12.10.2026 Advisory veröffentlicht
12.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
12.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: 13
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-109523 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-109523
GCVE (VulDB): GCVE-100-417187
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 12.10.2026 21:09
Anpassungen: 12.10.2026 21:09 (60)
Komplett: 🔍
Einsender: DOUzhen131415
Cache ID: 216::103

Submitinfo

Akzeptiert

  • Submit #984341: girishsaraf Online-Appointment-Booking-System f427b4757128ca253d33d0cc4e87bbb9c999a4d5 SQL Injection (von DOUzhen131415)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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