marcosschroh dataclasses-avroschema bis 0.70.5 PydanticFieldRepresentation.add_field_properties erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.4$0-$5k1.05-

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine kritische Schwachstelle in marcosschroh dataclasses-avroschema bis 0.70.5 entdeckt. Es ist betroffen die Funktion PydanticFieldRepresentation.add_field_properties. Durch Beeinflussen mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2026-108380 gelistet. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Es existiert kein Exploit. Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in marcosschroh dataclasses-avroschema bis 0.70.5 ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es geht dabei um die Funktion PydanticFieldRepresentation.add_field_properties. Durch Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-74 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

dataclasses-avroschema generates Avro schemas from Python dataclasses, Pydantic models, and Faust Records and generates Python code from Avro schemas. From version 0.65.9 through 0.70.5, PydanticFieldRepresentation.add_field_properties inserts a schema field's doc value between the quotes of a generated pydantic.Field description argument without escaping it. A crafted quote can terminate the string and inject an expression evaluated during generated class definition, allowing arbitrary Python code execution for Pydantic and AvroDantic model generation. Version 0.70.6 fixes the vulnerability by escaping the documentation value before rendering it.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 09.10.2026 mit CVE-2026-108380 vorgenommen. Sie ist leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1055 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 0.70.6 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.6
VulDB Meta Temp Score: 7.4

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 8.8
CNA Vector (GitHub_M): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-74 / CWE-707 / CWE-20
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: dataclasses-avroschema 0.70.6

Timelineinfo

09.10.2026 CVE zugewiesen
13.10.2026 +4 Tage Advisory veröffentlicht
13.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
13.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-108380 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-108380
GCVE (VulDB): GCVE-100-417867

Eintraginfo

Erstellt: 13.10.2026 19:58
Anpassungen: 13.10.2026 19:58 (64)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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