CodeWithCJ SparkyFitness bis 1.5.x AI Service Settings chatService.ts Information Disclosure

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.7$0-$5k2.64

Zusammenfassunginfo

In CodeWithCJ SparkyFitness bis 1.5.x wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hiervon betroffen ist ein unbekannter Codeblock der Datei SparkyFitnessServer/services/chatService.ts der Komponente AI Service Settings. Mit der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2026-102923 statt. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in CodeWithCJ SparkyFitness bis 1.5.x gefunden. Es geht hierbei um eine unbekannte Funktionalität der Datei SparkyFitnessServer/services/chatService.ts der Komponente AI Service Settings. Durch das Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-200. Die Auswirkungen sind bekannt für die Vertraulichkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

SparkyFitness is a self-hosted, AI-powered health and fitness tracker for families. Prior to 1.6.0, SparkyFitnessServer/services/chatService.ts and SparkyFitnessServer/services/labelScanService.ts do not validate destinations supplied in custom AI service settings. An authenticated user saves a custom AI service URL and invokes an affected AI flow. The user can save a custom AI service URL and trigger an outbound request. Successful exploitation can send server-side POST requests with a controlled bearer value, probe internal services, and disclose the AI system prompt. This issue is fixed in version 1.6.0.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 29.09.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-102923 gehandelt. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1592 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 1.6.0 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.8
VulDB Meta Temp Score: 4.7

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 5.4
CNA Vector (GitHub_M): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Information Disclosure
CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: SparkyFitness 1.6.0

Timelineinfo

29.09.2026 CVE zugewiesen
16.10.2026 +17 Tage Advisory veröffentlicht
16.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
16.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-102923 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-102923
GCVE (VulDB): GCVE-100-421331

Eintraginfo

Erstellt: 16.10.2026 18:18
Anpassungen: 16.10.2026 18:18 (65)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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