sgl-project SGLang bis 0.5.21 Multimodal Prefix-Cache Key generate mm_hashes Information Disclosure

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.9$0-$5k0.45-

Zusammenfassunginfo

Eine als problematisch eingestufte Schwachstelle wurde in sgl-project SGLang bis 0.5.21 festgestellt. Dies betrifft die Funktion Generieren der Komponente Multimodal Prefix-Cache Key. Mittels Manipulieren des Arguments mm_hashes mit unbekannten Daten kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-111392 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es gibt keinen verfügbaren Exploit.

Detailsinfo

In sgl-project SGLang bis 0.5.21 wurde eine problematische Schwachstelle entdeckt. Dabei geht es um die Funktion generate der Komponente Multimodal Prefix-Cache Key. Durch Manipulieren des Arguments mm_hashes mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-200. Die Auswirkungen sind bekannt für die Vertraulichkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

SGLang through 0.5.21 trusts caller-supplied mm_hashes values as the multimodal prefix-cache key, allowing remote attackers to poison cached KV entries across requests. Attackers can send a different image under a known or predicted hash via /generate to disclose another request's image content or corrupt victims' responses.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 15.10.2026 als CVE-2026-111392 geführt. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 16.10.2026). Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1592 bezeichnet.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.1
VulDB Meta Temp Score: 4.9

VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 4.8
CNA Vector (VulnCheck): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Information Disclosure
CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

15.10.2026 CVE zugewiesen
16.10.2026 +1 Tage Advisory veröffentlicht
16.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
16.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2026-111392 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-111392
GCVE (VulDB): GCVE-100-421363

Eintraginfo

Erstellt: 16.10.2026 20:04
Anpassungen: 16.10.2026 20:04 (77)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

Bisher keine Kommentare. Sprachen: de + en.

Bitte loggen Sie sich ein, um kommentieren zu können.

Might our Artificial Intelligence support you?

Check our Alexa App!