Kuaifan DooTask bis 1.9.66 Dialog Membership Check checkDialog dialog_id erweiterte Rechte
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 5.9 | $0-$5k | 2.20 |
Zusammenfassung
In Kuaifan DooTask bis 1.9.66 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hierbei betrifft es die Funktion WebSocketDialog::checkDialog der Komponente Dialog Membership Check. Mittels Manipulieren des Arguments dialog_id mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden.
Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2026-111640 geführt. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Es ist soweit kein Exploit verfügbar.
Details
Es wurde eine kritische Schwachstelle in Kuaifan DooTask bis 1.9.66 gefunden. Betroffen hiervon ist die Funktion WebSocketDialog::checkDialog der Komponente Dialog Membership Check. Durch das Beeinflussen des Arguments dialog_id mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-285 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
DooTask through 1.9.66 contains a missing authorization vulnerability in WebSocketDialog::checkDialog() that skips the membership check for dialogs with group_type 'okr'. Authenticated users can supply the dialog_id of OKR comment dialogs to msg__list, msg__one, or msg__send* endpoints to read and inject messages.Das Advisory findet sich auf hackmd.io. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 16.10.2026 mit CVE-2026-111640 vorgenommen. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 16.10.2026). Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1548.002 bezeichnet.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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- 1.9.66
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 5.9VulDB Meta Temp Score: 5.9
VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.3
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA Base Score: 5.4
CNA Vector (VulnCheck): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
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| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Erweiterte RechteCWE: CWE-285 / CWE-266
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Timeline
16.10.2026 Advisory veröffentlicht16.10.2026 CVE zugewiesen
16.10.2026 VulDB Eintrag erstellt
16.10.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Advisory: hackmd.ioStatus: Nicht definiert
CVE: CVE-2026-111640 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-111640
GCVE (VulDB): GCVE-100-421419
Eintrag
Erstellt: 16.10.2026 20:36Anpassungen: 16.10.2026 20:36 (75)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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