TandoorRecipes Tandoor Recipes bis 2.6.9 Automation Engine re.sub param_2 erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.5$0-$5k5.31

Zusammenfassunginfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in TandoorRecipes Tandoor Recipes bis 2.6.9 entdeckt. Es geht dabei um die Funktion re.sub der Komponente Automation Engine. Mit der Manipulation des Arguments param_2 mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2026-59966 geführt. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Es ist soweit kein Exploit verfügbar. Als bestmögliche Massnahme wird das Einspielen eines Upgrades empfohlen.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in TandoorRecipes Tandoor Recipes bis 2.6.9 entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei geht es um die Funktion re.sub der Komponente Automation Engine. Dank Manipulation des Arguments param_2 mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-185. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Tandoor Recipes is an application for managing recipes, planning meals, and building shopping lists. Prior to 2.6.10, executes user-controlled Automation regular-expression patterns with Python re.sub() without complexity validation or an execution timeout when an authenticated user stores a catastrophic-backtracking regex and any user in the same Space imports a matching recipe. Request processing uses Automation.param_2, apply_regex_replace_automation, sub, api/recipe-from-source/. The attack works because the shared-Space automation engine evaluates the malicious pattern during recipe import and can occupy a Gunicorn worker until its request timeout. This can exhaust application worker slots and make the service unavailable to users. This issue is fixed in version 2.6.10.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 07.07.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-59966 gehandelt. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.6.10 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.6
VulDB Meta Temp Score: 4.5

VulDB Base Score: 3.5
VulDB Temp Score: 3.4
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 5.7
CNA Vector (GitHub_M): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-185 / CWE-697
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: Tandoor Recipes 2.6.10

Timelineinfo

07.07.2026 CVE zugewiesen
16.10.2026 +101 Tage Advisory veröffentlicht
16.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
16.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-59966 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-59966
GCVE (VulDB): GCVE-100-421499

Eintraginfo

Erstellt: 16.10.2026 21:35
Anpassungen: 16.10.2026 21:35 (66)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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