Bytedeco JavaCV bis 1.5.13 IPCameraFrameGrabber Pufferüberlauf
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 6.3 | $0-$5k | 4.87 |
Zusammenfassung
In Bytedeco JavaCV bis 1.5.13 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Dies betrifft einen unbekannten Teil der Komponente IPCameraFrameGrabber. Durch Beeinflussen mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2026-102834 gelistet. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es existiert kein Exploit. Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.
Details
In Bytedeco JavaCV bis 1.5.13 wurde eine problematische Schwachstelle entdeckt. Betroffen ist eine unbekannte Verarbeitung der Komponente IPCameraFrameGrabber. Durch das Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-190. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
JavaCV provides Java interfaces to OpenCV, FFmpeg, and other multimedia libraries. Prior to 1.5.14, IPCameraFrameGrabber doubles a 32-bit buffer capacity without checking for overflow or bounding the parsed Content-Length. An application consumes an MJPEG response from a malicious camera endpoint or a tampered plaintext stream. The source can return an oversized Content-Length header in an MJPEG stream. Successful exploitation can trap the frame-grabbing thread in a permanent CPU-spinning loop and deny service. This issue is fixed in version 1.5.14.Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 29.09.2026 als CVE-2026-102834 geführt. Sie ist leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden.
Ein Aktualisieren auf die Version 1.5.14 vermag dieses Problem zu lösen.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Typ
Hersteller
Name
Version
Webseite
- Produkt: https://github.com/bytedeco/javacv/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 6.4VulDB Meta Temp Score: 6.3
VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA Base Score: 7.5
CNA Vector (GitHub_M): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: PufferüberlaufCWE: CWE-190 / CWE-189
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Upgrade: JavaCV 1.5.14
Timeline
29.09.2026 CVE zugewiesen16.10.2026 Advisory veröffentlicht
16.10.2026 VulDB Eintrag erstellt
16.10.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Produkt: github.comAdvisory: github.com
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2026-102834 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-102834
GCVE (VulDB): GCVE-100-421507
Eintrag
Erstellt: 16.10.2026 22:20Anpassungen: 16.10.2026 22:20 (65)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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