THU-MIG yoloe bis 40cd606cabdbe2b566d6f14a6b162c89206e9a1b AutoBackend Model Loading autobackend.py eval imgsz/names/kpt_shape Local Privilege Escalation

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.0$0-$5k2.70+

Zusammenfassunginfo

In THU-MIG yoloe bis 40cd606cabdbe2b566d6f14a6b162c89206e9a1b wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei geht es um die Funktion eval der Datei ultralytics/nn/autobackend.py der Komponente AutoBackend Model Loading. Mittels Manipulieren des Arguments imgsz/names/kpt_shape mit unbekannten Daten kann eine Local Privilege Escalation-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-111865 vorgenommen. Der Angriff muss lokal angegangen werden. Zusätzlich gibt es einen verfügbaren Exploit. Dieses Produkt verwendet ein Rolling-Release-Modell, um eine kontinuierliche Auslieferung zu gewährleisten. Daher sind keine Versionsdetails für betroffene oder aktualisierte Releases verfügbar.

Detailsinfo

In THU-MIG yoloe bis 40cd606cabdbe2b566d6f14a6b162c89206e9a1b wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Dabei geht es um die Funktion eval der Datei ultralytics/nn/autobackend.py der Komponente AutoBackend Model Loading. Durch das Beeinflussen des Arguments imgsz/names/kpt_shape mit einer unbekannten Eingabe kann eine Local Privilege Escalation-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-95. Auswirkungen hat dies auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Bereitgestellt wird das Advisory unter github.com. Die Verwundbarkeit wird als CVE-2026-111865 geführt. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Der Angriff muss lokal angegangen werden. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt.

Unter github.com wird der Exploit zur Verfügung gestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.3
VulDB Meta Temp Score: 5.0

VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Local Privilege Escalation
CWE: CWE-95 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Nein

Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

17.10.2026 Advisory veröffentlicht
17.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
17.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: 148
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-111865 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-111865
GCVE (VulDB): GCVE-100-421573
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 17.10.2026 09:14
Anpassungen: 17.10.2026 09:14 (60)
Komplett: 🔍
Einsender: Dem00000
Cache ID: 216::103

Submitinfo

Akzeptiert

  • Submit #1004883: THU-MIG yoloe up to main commit 40cd606cabdbe2b566d6f14a6b162c89206e9a1b (vendors ultralytics 8.3.39) Code Injection (von Dem00000)

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

Diskussion

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