AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui bis 1.10.1 Metadata Extraction modules/sd_models.py read_metadata_from_safetensors header length field Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.1$0-$5k2.63

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui bis 1.10.1 entdeckt. Dies betrifft die Funktion read_metadata_from_safetensors der Datei modules/sd_models.py der Komponente Metadata Extraction. Dank der Manipulation des Arguments header length field mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2026-111985 statt. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Darüber hinaus steht ein Exploit zur Verfügung.

Detailsinfo

In AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui bis 1.10.1 wurde eine problematische Schwachstelle entdeckt. Das betrifft die Funktion read_metadata_from_safetensors der Datei modules/sd_models.py der Komponente Metadata Extraction. Durch Beeinflussen des Arguments header length field mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-770. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird als CVE-2026-111985 geführt. Die Ausnutzbarkeit ist als leicht bekannt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1499 bezeichnet.

Unter github.com wird der Exploit zum Download angeboten. Er wird als proof-of-concept gehandelt.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.3
VulDB Meta Temp Score: 4.1

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-770 / CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

17.10.2026 Advisory veröffentlicht
17.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
17.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: 17498
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-111985 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-111985
GCVE (VulDB): GCVE-100-421651
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 17.10.2026 23:54
Anpassungen: 17.10.2026 23:54 (59)
Komplett: 🔍
Einsender: r1ck99
Cache ID: 216::103

Submitinfo

Akzeptiert

  • Submit #1005484: AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui v1.10.1 Allocation of Resources Without Limits or Throttling (von r1ck99)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

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