rdesktop bis 1.9.0 Bitmap Cache orders.c process_raw_bmpcache bpp Information Disclosure
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 5.4 | $0-$5k | 4.06 |
Zusammenfassung
Es wurde eine problematische Schwachstelle in rdesktop bis 1.9.0 entdeckt. Hierbei betrifft es die Funktion process_raw_bmpcache der Datei orders.c der Komponente Bitmap Cache. Durch Manipulation des Arguments bpp mit unbekannten Daten kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden.
Diese Schwachstelle wird als CVE-2026-112278 gehandelt. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Es ist kein Exploit verfügbar.
Details
Es wurde eine problematische Schwachstelle in rdesktop bis 1.9.0 gefunden. Es betrifft die Funktion process_raw_bmpcache der Datei orders.c der Komponente Bitmap Cache. Durch Beeinflussen des Arguments bpp mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-125 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
rdesktop through 1.9.0 contains a heap out-of-bounds read vulnerability in process_raw_bmpcache() in orders.c that allows malicious RDP servers to crash clients. Attackers can send a raw bitmap cache order declaring large width, height, and bpp values with a tiny payload, causing memcpy() to read past the receive buffer and crash the client.Das Advisory findet sich auf hackmd.io. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 19.10.2026 mit CVE-2026-112278 vorgenommen. Sie ist leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Name
Version
Lizenz
Support
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 5.4VulDB Meta Temp Score: 5.4
VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.3
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA Base Score: 6.5
CNA Vector (VulnCheck): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Information DisclosureCWE: CWE-125 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Timeline
19.10.2026 Advisory veröffentlicht19.10.2026 CVE zugewiesen
19.10.2026 VulDB Eintrag erstellt
19.10.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Advisory: hackmd.ioStatus: Nicht definiert
CVE: CVE-2026-112278 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-112278
GCVE (VulDB): GCVE-100-422355
Eintrag
Erstellt: 19.10.2026 16:19Anpassungen: 19.10.2026 16:19 (76)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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