Python Pillow bis 12.x PdfParser src/PIL/PdfParser.py PdfParser.linearize_page_tree Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
3.4$0-$5k4.26

Zusammenfassunginfo

In Python Pillow bis 12.x wurde eine Schwachstelle ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei geht es um die Funktion PdfParser.linearize_page_tree der Datei src/PIL/PdfParser.py der Komponente PdfParser. Dank der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2026-96640 statt. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

In Python Pillow bis 12.x wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Das betrifft die Funktion PdfParser.linearize_page_tree der Datei src/PIL/PdfParser.py der Komponente PdfParser. Durch Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-400. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Pillow is a Python imaging library. From 5.1.0 until 13.0.0, PdfParser.linearize_page_tree() in src/PIL/PdfParser.py treats a PDF /Pages graph as a tree without tracking duplicate indirect references. When Image.save(..., format="PDF", append=True) processes an attacker-controlled existing PDF whose /Kids arrays repeatedly reference the same child /Pages node, Pillow expands the shared subtree as distinct pages. A compact malformed PDF can therefore create exponentially many page references and consume disproportionate CPU before the append completes. This issue is fixed in version 13.0.0.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 23.09.2026 als CVE-2026-96640 geführt. Die Ausnutzbarkeit ist als leicht bekannt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1499 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 13.0.0 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 3.5
VulDB Meta Temp Score: 3.4

VulDB Base Score: 3.5
VulDB Temp Score: 3.4
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: Pillow 13.0.0

Timelineinfo

23.09.2026 CVE zugewiesen
21.10.2026 +28 Tage Advisory veröffentlicht
21.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
21.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-96640 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-96640
GCVE (VulDB): GCVE-100-425011

Eintraginfo

Erstellt: 21.10.2026 23:34
Anpassungen: 21.10.2026 23:34 (70)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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