py-pdf fpdf2 bis 2.8.7 SVG Graphics SVGObject.build_xref Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.3$0-$5k2.07

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in py-pdf fpdf2 bis 2.8.7 ausgemacht. Hierbei geht es um die Funktion SVGObject.build_xref der Komponente SVG Graphics Handler. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-114610 vorgenommen. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es gibt keinen verfügbaren Exploit. Die Aktualisierung der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

In py-pdf fpdf2 bis 2.8.7 wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Dabei geht es um die Funktion SVGObject.build_xref der Komponente SVG Graphics Handler. Mittels dem Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-400. Dies hat Einfluss auf die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

fpdf2 is a PDF creation library for Python. From 2.5.0 until 2.8.8, fpdf2's SVGObject.build_xref() passes nested SVG <use> references to GraphicsContext.add_item(), whose default clone=True deep-copy behavior copies the complete referenced graphics tree during FPDF.image() processing. Repeating references at each nesting level makes the in-memory object count and processing work grow exponentially, allowing a small user-controlled SVG to consume excessive CPU and memory, raise MemoryError, fail PDF generation jobs, and reduce or exhaust worker capacity. ResourceAccessPolicy does not prevent the issue because the references are inline and require no external resource, XML entity, local file, or permissive network setting. This issue is fixed in version 2.8.8.

Bereitgestellt wird das Advisory unter github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 21.10.2026 als CVE-2026-114610 geführt. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Als Angriffstechnik weist das MITRE ATT&CK Projekt die ID T1499 aus.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.8.8 vermag dieses Problem zu lösen.

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.4
VulDB Meta Temp Score: 5.3

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 6.5
CNA Vector (GitHub_M): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: fpdf2 2.8.8

Timelineinfo

21.10.2026 CVE zugewiesen
22.10.2026 +1 Tage Advisory veröffentlicht
22.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
22.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-114610 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-114610
GCVE (VulDB): GCVE-100-425353

Eintraginfo

Erstellt: 22.10.2026 20:02
Anpassungen: 22.10.2026 20:02 (65)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

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