Python bis 3.15.x tar_filter tarfile.extractall Directory Traversal

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.0$0-$5k5.38

Zusammenfassunginfo

In Python bis 3.15.x wurde eine kritische Schwachstelle gefunden. Es betrifft die Funktion tarfile.extractall der Komponente tar_filter. Durch Beeinflussen mit unbekannten Daten kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-114583 vorgenommen. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es gibt keinen verfügbaren Exploit. Die Aktualisierung der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in Python bis 3.15.x ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen davon ist die Funktion tarfile.extractall der Komponente tar_filter. Durch die Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-22. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

tarfile.tar_filter could be bypassed using crafted link entries, including symlinks with empty or directory-like names, to redirect later archive members outside the intended extraction directory. This allowed a malicious tar archive to cause tarfile.extractall() with filter="tar" to write files outside the destination directory, subject to the permissions of the extracting process. This is the tarfile.tar_filter counterpart of CVE-2026-7774, which covered tarfile.data_filter.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 21.10.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-114583 gehandelt. Sie ist leicht ausnutzbar. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1006 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 3.16.0 vermag dieses Problem zu lösen.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von EUVD (EUVD-2026-108512) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Name

Version

Lizenz

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.3
VulDB Meta Temp Score: 6.0

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Directory Traversal
CWE: CWE-22
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: Python 3.16.0

Timelineinfo

21.10.2026 CVE zugewiesen
22.10.2026 +1 Tage Advisory veröffentlicht
22.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
23.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-114583 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-114583
GCVE (VulDB): GCVE-100-425483
EUVD: 🔒

Eintraginfo

Erstellt: 22.10.2026 23:18
Aktualisierung: 23.10.2026 00:21
Anpassungen: 22.10.2026 23:18 (68), 23.10.2026 00:21 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

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