| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 7.2 | $0-$5k | 2.50+ |
Zusammenfassung
Eine als kritisch eingestufte Schwachstelle wurde in miyagawa Starman bis 0.4018 festgestellt. Es ist betroffen eine unbekannte Funktion. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2026-115822 statt. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.
Details
Es wurde eine Schwachstelle in miyagawa Starman bis 0.4018 ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hiervon betroffen ist eine unbekannte Funktionalität. Durch Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-400 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
Starman versions before 0.4019 for Perl allow CPU exhaustion via quadratic regex backtracking when parsing chunked request bodies.
Starman decodes chunked request bodies before calling the application, matching each chunk-size line with `s/^(([0-9a-fA-F]+).*\015\012)//`. A line of hex digits followed by a bare LF and then CRLF never matches, because `.` does not match LF, and each failed attempt backtracks in time quadratic in the length of the hex run. Nothing limits the length of the line.
A remote attacker can exhaust worker CPU by sending such requests to any route.Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 23.10.2026 mit CVE-2026-115822 vorgenommen. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1499 bezeichnet.
Ein Aktualisieren auf die Version 0.4019 vermag dieses Problem zu lösen.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
Version
Webseite
- Produkt: https://github.com/miyagawa/Starman/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 7.5VulDB Meta Temp Score: 7.2
VulDB Base Score: 7.5
VulDB Temp Score: 7.2
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Denial of ServiceCWE: CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Upgrade: Starman 0.4019
Timeline
23.10.2026 CVE zugewiesen25.10.2026 Advisory veröffentlicht
25.10.2026 VulDB Eintrag erstellt
25.10.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Produkt: github.comAdvisory: github.com
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2026-115822 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-115822
GCVE (VulDB): GCVE-100-426291
Eintrag
Erstellt: 25.10.2026 18:13Anpassungen: 25.10.2026 18:13 (54)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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