CreditNirvana Agentic AI Call Centre schwache Authentisierung

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.3$0-$5k1.76+

Zusammenfassunginfo

In CreditNirvana Agentic AI Call Centre wurde eine Schwachstelle ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es betrifft eine unbekannte Funktion. Durch Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine schwache Authentisierung-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2026-110474 geführt. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es ist soweit kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in CreditNirvana Agentic AI Call Centre - eine genaue Versionsangabe steht aus - ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hierbei geht es um ein unbekannter Ablauf. Durch Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine schwache Authentisierung-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-798. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

This vulnerability exists in the CreditNirvana Agentic AI Call Centre application due to hardcoded static API Key in the client side JavaScript bundle. An unauthenticated remote attacker could exploit this vulnerability by downloading client side JavaScript files and extracting API key, which could lead to make arbitrary API calls to retrieve call transcripts and recordings through the application API of the targeted system.

Das Advisory findet sich auf cert-in.org.in. Die Verwundbarkeit wird seit dem 14.10.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-110474 gehandelt. Sie gilt als leicht auszunutzen. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 26.10.2026). Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1110.001 bezeichnet.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.3
VulDB Meta Temp Score: 7.3

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.3
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Schwache Authentisierung
CWE: CWE-798 / CWE-259 / CWE-255
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

14.10.2026 CVE zugewiesen
26.10.2026 +12 Tage Advisory veröffentlicht
26.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
26.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: cert-in.org.in
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2026-110474 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-110474
GCVE (VulDB): GCVE-100-426419

Eintraginfo

Erstellt: 26.10.2026 15:26
Anpassungen: 26.10.2026 15:26 (63)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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