vllm-project vLLM bis 0.31.x Chat Template Rendering tokenizer.apply_chat_template Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.3$0-$5k1.32-

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine kritische Schwachstelle in vllm-project vLLM bis 0.31.x ausgemacht. Hierbei geht es um die Funktion tokenizer.apply_chat_template der Komponente Chat Template Rendering. Durch Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2026-115911 statt. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

In vllm-project vLLM bis 0.31.x wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Das betrifft die Funktion tokenizer.apply_chat_template der Komponente Chat Template Rendering. Mittels dem Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-834. Auswirkungen hat dies auf die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

vLLM is an inference and serving engine for large language models. From 0.19.0 until 0.32.0, authenticated callers can supply a request chat template when no server-side --chat-template is configured, or a malicious model repository can provide a template that is compiled and rendered by tokenizer.apply_chat_template() without a wall-clock timeout, output-size limit, or iteration bound. Rendering runs in a ThreadPoolExecutor with one worker by default, so a nonterminating render can block /v1/responses and other chat-template users after the request ends, while an output-expanding render can exhaust server memory. Harmony models are not affected because they do not use this Jinja path. This issue is fixed in version 0.32.0.

Bereitgestellt wird das Advisory unter github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 23.10.2026 als CVE-2026-115911 geführt. Sie ist leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Als Angriffstechnik weist das MITRE ATT&CK Projekt die ID T1499 aus.

Ein Aktualisieren auf die Version 0.32.0 vermag dieses Problem zu lösen.

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Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.5
VulDB Meta Temp Score: 6.3

VulDB Base Score: 6.5
VulDB Temp Score: 6.2
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 6.5
CNA Vector (GitHub_M): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-834 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: vLLM 0.32.0

Timelineinfo

23.10.2026 CVE zugewiesen
26.10.2026 +3 Tage Advisory veröffentlicht
26.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
26.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-115911 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-115911
GCVE (VulDB): GCVE-100-426541

Eintraginfo

Erstellt: 26.10.2026 18:08
Anpassungen: 26.10.2026 18:08 (66)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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