vllm-project vLLM bis 0.31.x Phi-4 multimodal audio encoder phi4mm_audio.py MultiHeadedAttention.forward_attention Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.3$0-$5k1.81

Zusammenfassunginfo

In vllm-project vLLM bis 0.31.x wurde eine Schwachstelle ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hiervon betroffen ist die Funktion MultiHeadedAttention.forward_attention der Datei phi4mm_audio.py der Komponente Phi-4 multimodal audio encoder. Dank der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2026-115913 statt. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in vllm-project vLLM bis 0.31.x gefunden. Es geht hierbei um die Funktion MultiHeadedAttention.forward_attention der Datei phi4mm_audio.py der Komponente Phi-4 multimodal audio encoder. Durch Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-400. Auswirken tut sich dies auf die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

vLLM is an inference and serving engine for large language models. Prior to 0.32.0, the Phi-4 multimodal audio encoder in phi4mm_audio.py and phi4mm_utils.py uses eager attention by default, allowing a remote client to submit one legal long audio clip that causes MultiHeadedAttention.forward_attention to materialize and retain full attention matrices in self.attn. The scaled dot-product attention branch does not materialize these matrices. The resulting quadratic GPU-memory use can cause an out-of-memory condition and terminate EngineCore for all users. This issue is fixed in version 0.32.0.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 23.10.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-115913 gehandelt. Die Ausnutzbarkeit ist als leicht bekannt. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1499 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 0.32.0 vermag dieses Problem zu lösen.

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.4
VulDB Meta Temp Score: 5.3

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 6.5
CNA Vector (GitHub_M): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: vLLM 0.32.0

Timelineinfo

23.10.2026 CVE zugewiesen
26.10.2026 +3 Tage Advisory veröffentlicht
26.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
26.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-115913 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-115913
GCVE (VulDB): GCVE-100-426551

Eintraginfo

Erstellt: 26.10.2026 18:23
Anpassungen: 26.10.2026 18:23 (67)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

Diskussion

Bisher keine Kommentare. Sprachen: de + en.

Bitte loggen Sie sich ein, um kommentieren zu können.

◂ ZurückÜbersichtWeiter ▸

Are you interested in using VulDB?

Download the whitepaper to learn more about our service!