vllm-project vLLM bis 0.31.x Image Input Validation sanity_check_mm_encoder_outputs Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.3$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine als problematisch klassifizierte Schwachstelle in vllm-project vLLM bis 0.31.x entdeckt. Betroffen hiervon ist die Funktion sanity_check_mm_encoder_outputs der Komponente Image Input Validation. Durch die Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-115914 gehandelt. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es ist soweit kein Exploit verfügbar. Als bestmögliche Massnahme wird das Einspielen eines Upgrades empfohlen.

Detailsinfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in vllm-project vLLM bis 0.31.x ausgemacht. Hierbei geht es um die Funktion sanity_check_mm_encoder_outputs der Komponente Image Input Validation. Durch das Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-617. Dies wirkt sich aus auf die Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:

vLLM is an inference and serving engine for large language models. From 0.11.1 until 0.32.0, the DeepSeek-OCR, DeepSeek-OCR-2, and Unlimited-OCR image path allows a remote client that can reach the OpenAI-compatible API to submit a legal image whose normalized pixels sum to zero when that image is alone in its per-step encoder batch. _parse_and_validate_image_input returns no embedding, embed_multimodal propagates that value, and sanity_check_mm_encoder_outputs triggers a fatal assertion that shuts down the engine for all users. This issue is fixed in version 0.32.0.

Auf github.com kann das Advisory eingesehen werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet seit dem 23.10.2026 als CVE-2026-115914 statt. Sie ist leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht.

Ein Upgrade auf die Version 0.32.0 vermag dieses Problem zu beheben.

If you want to get best quality of vulnerability data, you may have to visit VulDB.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.4
VulDB Meta Temp Score: 5.3

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 6.5
CNA Vector (GitHub_M): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-617
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: vLLM 0.32.0

Timelineinfo

23.10.2026 CVE zugewiesen
26.10.2026 +3 Tage Advisory veröffentlicht
26.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
26.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-115914 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-115914
GCVE (VulDB): GCVE-100-426554

Eintraginfo

Erstellt: 26.10.2026 18:35
Anpassungen: 26.10.2026 18:35 (66)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

If you want to get best quality of vulnerability data, you may have to visit VulDB.

Diskussion

Bisher keine Kommentare. Sprachen: de + en.

Bitte loggen Sie sich ein, um kommentieren zu können.

Want to know what is going to be exploited?

We predict KEV entries!