vllm-project vLLM bis 0.31.x Image Input Validation sanity_check_mm_encoder_outputs Denial of Service
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 5.3 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Es wurde eine als problematisch klassifizierte Schwachstelle in vllm-project vLLM bis 0.31.x entdeckt. Betroffen hiervon ist die Funktion sanity_check_mm_encoder_outputs der Komponente Image Input Validation. Durch die Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden.
Die Verwundbarkeit wird mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-115914 gehandelt. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es ist soweit kein Exploit verfügbar.
Als bestmögliche Massnahme wird das Einspielen eines Upgrades empfohlen.
Details
Eine problematische Schwachstelle wurde in vllm-project vLLM bis 0.31.x ausgemacht. Hierbei geht es um die Funktion sanity_check_mm_encoder_outputs der Komponente Image Input Validation. Durch das Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-617. Dies wirkt sich aus auf die Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:
vLLM is an inference and serving engine for large language models. From 0.11.1 until 0.32.0, the DeepSeek-OCR, DeepSeek-OCR-2, and Unlimited-OCR image path allows a remote client that can reach the OpenAI-compatible API to submit a legal image whose normalized pixels sum to zero when that image is alone in its per-step encoder batch. _parse_and_validate_image_input returns no embedding, embed_multimodal propagates that value, and sanity_check_mm_encoder_outputs triggers a fatal assertion that shuts down the engine for all users. This issue is fixed in version 0.32.0.Auf github.com kann das Advisory eingesehen werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet seit dem 23.10.2026 als CVE-2026-115914 statt. Sie ist leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht.
Ein Upgrade auf die Version 0.32.0 vermag dieses Problem zu beheben.
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Produkt
Typ
Hersteller
Name
Version
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- 0.30
- 0.31
Webseite
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 5.4VulDB Meta Temp Score: 5.3
VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA Base Score: 6.5
CNA Vector (GitHub_M): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
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| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Denial of ServiceCWE: CWE-617
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
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| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Upgrade: vLLM 0.32.0
Timeline
23.10.2026 CVE zugewiesen26.10.2026 Advisory veröffentlicht
26.10.2026 VulDB Eintrag erstellt
26.10.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Produkt: github.comAdvisory: github.com
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2026-115914 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-115914
GCVE (VulDB): GCVE-100-426554
Eintrag
Erstellt: 26.10.2026 18:35Anpassungen: 26.10.2026 18:35 (66)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
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