danielgatis rembg bis 2.0.81 SAM Sessions rembg/sessions/sam.py pooch.retrieve sam_model Directory Traversal
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 7.8 | $0-$5k | 1.51+ |
Zusammenfassung
Eine kritische Schwachstelle wurde in danielgatis rembg bis 2.0.81 entdeckt. Hierbei betrifft es die Funktion pooch.retrieve der Datei rembg/sessions/sam.py der Komponente SAM Sessions. Durch Beeinflussen des Arguments sam_model mit unbekannten Daten kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden.
Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-115924 vorgenommen. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Es gibt keinen verfügbaren Exploit.
Die Aktualisierung der betroffenen Komponente wird empfohlen.
Details
Es wurde eine kritische Schwachstelle in danielgatis rembg bis 2.0.81 gefunden. Dabei betrifft es die Funktion pooch.retrieve der Datei rembg/sessions/sam.py der Komponente SAM Sessions. Dank Manipulation des Arguments sam_model mit einer unbekannten Eingabe kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-22 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
Rembg is a tool to remove images background. Prior to 2.0.82, the public /api/remove endpoint passes attacker-controlled extras.sam_model through rembg/commands/s_command.py to rembg/sessions/sam.py, where it is interpolated into SAM filenames and GitHub download URLs passed to pooch.retrieve() without a pinned hash. An unauthenticated attacker can supply a sam_model value combining path traversal with URL fragment syntax to exploit the HTTP request discarding the fragment while the local POSIX path retains it. The first request primes the attacker-selected path tree, and an identical repeated request downloads malicious ONNX encoder and decoder files beside a readable target file. The graphs can load the target through ONNX external data and encode its bytes into the returned PNG mask, disclosing complete files accessible to the rembg process and allowing arbitrary ONNX computation. This issue is fixed in version 2.0.82.Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 23.10.2026 mit CVE-2026-115924 vorgenommen. Sie ist leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1006 bezeichnet.
Ein Aktualisieren auf die Version 2.0.82 vermag dieses Problem zu lösen.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
Version
- 2.0.0
- 2.0.1
- 2.0.2
- 2.0.3
- 2.0.4
- 2.0.5
- 2.0.6
- 2.0.7
- 2.0.8
- 2.0.9
- 2.0.10
- 2.0.11
- 2.0.12
- 2.0.13
- 2.0.14
- 2.0.15
- 2.0.16
- 2.0.17
- 2.0.18
- 2.0.19
- 2.0.20
- 2.0.21
- 2.0.22
- 2.0.23
- 2.0.24
- 2.0.25
- 2.0.26
- 2.0.27
- 2.0.28
- 2.0.29
- 2.0.30
- 2.0.31
- 2.0.32
- 2.0.33
- 2.0.34
- 2.0.35
- 2.0.36
- 2.0.37
- 2.0.38
- 2.0.39
- 2.0.40
- 2.0.41
- 2.0.42
- 2.0.43
- 2.0.44
- 2.0.45
- 2.0.46
- 2.0.47
- 2.0.48
- 2.0.49
- 2.0.50
- 2.0.51
- 2.0.52
- 2.0.53
- 2.0.54
- 2.0.55
- 2.0.56
- 2.0.57
- 2.0.58
- 2.0.59
- 2.0.60
- 2.0.61
- 2.0.62
- 2.0.63
- 2.0.64
- 2.0.65
- 2.0.66
- 2.0.67
- 2.0.68
- 2.0.69
- 2.0.70
- 2.0.71
- 2.0.72
- 2.0.73
- 2.0.74
- 2.0.75
- 2.0.76
- 2.0.77
- 2.0.78
- 2.0.79
- 2.0.80
- 2.0.81
Webseite
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 7.9VulDB Meta Temp Score: 7.8
VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA Base Score: 8.6
CNA Vector (GitHub_M): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Directory TraversalCWE: CWE-22
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Upgrade: rembg 2.0.82
Timeline
23.10.2026 CVE zugewiesen26.10.2026 Advisory veröffentlicht
26.10.2026 VulDB Eintrag erstellt
26.10.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Produkt: github.comAdvisory: github.com
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2026-115924 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-115924
GCVE (VulDB): GCVE-100-426603
Eintrag
Erstellt: 26.10.2026 20:41Anpassungen: 26.10.2026 20:41 (67)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Bisher keine Kommentare. Sprachen: de + en.
Bitte loggen Sie sich ein, um kommentieren zu können.