Apple iOS/iPadOS/macOS/visionOS vor 26.7.2/27.2/15.8.2 Pufferüberlauf

| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 6.2 | $25k-$100k | 1.27 |
Zusammenfassung
Es wurde eine Schwachstelle in Apple iOS, iPadOS, macOS and visionOS gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es geht um eine nicht näher bekannte Funktion. Mit der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2026-86971 gelistet. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Es existiert kein Exploit. Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.
Details
Es wurde eine Schwachstelle in Apple iOS, iPadOS, macOS sowie visionOS entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es geht dabei um eine unbekannte Verarbeitung. Dank der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-787 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
An out-of-bounds write issue was addressed with improved bounds checking. This issue is fixed in iOS 26.7.2 and iPadOS 26.7.2, iOS 27.2 and iPadOS 27.2, macOS Golden Gate 27.2, macOS Sequoia 15.8.2, macOS Tahoe 26.7.2, visionOS 27.2. Processing a maliciously crafted image may lead to unexpected app termination.Das Advisory findet sich auf support.apple.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 08.09.2026 mit CVE-2026-86971 vorgenommen. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $25k-$100k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 26.10.2026).
Ein Aktualisieren auf die Version 26.7.2, 27.2 oder 15.8.2 vermag dieses Problem zu lösen.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Typ
Hersteller
Name
Lizenz
Webseite
- Hersteller: https://www.apple.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 6.5VulDB Meta Temp Score: 6.2
VulDB Base Score: 6.5
VulDB Temp Score: 6.2
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: PufferüberlaufCWE: CWE-787 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Upgrade: iOS/iPadOS/macOS/visionOS 26.7.2/27.2/15.8.2
Timeline
08.09.2026 CVE zugewiesen26.10.2026 Advisory veröffentlicht
26.10.2026 VulDB Eintrag erstellt
26.10.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Hersteller: apple.comAdvisory: support.apple.com
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2026-86971 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-86971
GCVE (VulDB): GCVE-100-426987
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20180712
Eintrag
Erstellt: 26.10.2026 23:43Anpassungen: 26.10.2026 23:43 (54)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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