ggml-org llama.cpp Decoding Logic llama_decode_internal/llama_encode_internal Information Disclosure

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.6$0-$5k2.90

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine Schwachstelle in ggml-org llama.cpp entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen ist die Funktion llama_decode_internal/llama_encode_internal der Komponente Decoding Logic. Dank Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle trägt die Bezeichnung CVE-2024-58400. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Es gibt keinen verfügbaren Exploit. Es ist ratsam, einen Patch zu implementieren, um dieses Problem zu beheben.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in ggml-org llama.cpp - die betroffene Version ist nicht genau spezifiziert - gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen davon ist die Funktion llama_decode_internal/llama_encode_internal der Komponente Decoding Logic. Durch Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-125. Mit Auswirkungen muss man rechnen für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:

llama.cpp before b3701 contains an out-of-bounds read vulnerability in llama_decode_internal and llama_encode_internal that allows remote unauthenticated attackers to read memory by supplying unvalidated token IDs. Attackers can send integer-array prompts to the llama-server /completion endpoint with IDs outside 0 to n_vocab to read embedding memory out of bounds or crash the process.

Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet seit dem 27.10.2026 als CVE-2024-58400 statt. Sie gilt als leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht.

Die Schwachstelle lässt sich durch das Einspielen des Patches b3701 beheben.

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.7
VulDB Meta Temp Score: 7.6

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 8.2
CNA Vector (VulnCheck): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Information Disclosure
CWE: CWE-125 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Patch
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Patch: b3701

Timelineinfo

27.10.2026 Advisory veröffentlicht
27.10.2026 +0 Tage CVE zugewiesen
27.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
27.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2024-58400 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-58400
GCVE (VulDB): GCVE-100-427028

Eintraginfo

Erstellt: 27.10.2026 02:26
Anpassungen: 27.10.2026 02:26 (76)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Diskussion

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