MLflow bis 3.16.x CrewAI Autolog mlflow/crewai/autolog.py mlflow.crewai.autolog schwache Verschlüsselung

CVSS Meta Temp Score	Aktueller Exploitpreis (≈)	CTI Interest Score
4.7	$0-$5k	2.90

Zusammenfassunginfo

In MLflow bis 3.16.x wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Betroffen ist die Funktion mlflow.crewai.autolog der Datei mlflow/crewai/autolog.py der Komponente CrewAI Autolog. Dank Manipulation mit unbekannten Daten kann eine schwache Verschlüsselung-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird als CVE-2026-116691 geführt. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Es ist kein Exploit verfügbar. Es wird empfohlen, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in MLflow bis 3.16.x ausgemacht. Es betrifft die Funktion mlflow.crewai.autolog der Datei mlflow/crewai/autolog.py der Komponente CrewAI Autolog. Dank Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine schwache Verschlüsselung-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-311 vorgenommen. Das hat Auswirkungen auf die Vertraulichkeit. CVE fasst zusammen:

MLflow is an open source AI engineering platform for agents, large language models, and machine learning models. From 2.19.0 until 3.17.0, mlflow.crewai.autolog() records CrewAI Agent objects without consistently sanitizing nested credential-bearing values. mlflow/crewai/autolog.py::_get_agent_attributes() converts the Agent llm field to a string that includes the provider API key, while mlflow/crewai/autolog.py::_construct_full_inputs() expands the Agent object into mlflow.spanInputs. Applications can therefore send plaintext provider credentials to the MLflow trace backend or a configured OTLP destination, where trace readers can obtain them. This issue is fixed in version 3.17.0.

Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Die Verwundbarkeit wird seit dem 26.10.2026 unter CVE-2026-116691 geführt. Sie gilt als schwierig auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Das MITRE ATT&CK Projekt deklariert die Angriffstechnik als T1600.

Ein Upgrade auf die Version 3.17.0 vermag dieses Problem zu beheben.

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Produktinfo

Name

• MLflow

Version

• 3.0
• 3.1
• 3.2
• 3.3
• 3.4
• 3.5
• 3.6
• 3.7
• 3.8
• 3.9
• 3.10
• 3.11
• 3.12
• 3.13
• 3.14
• 3.15
• 3.16

Webseite

• Produkt: https://github.com/mlflow/mlflow/

CPE 2.3info

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CPE 2.2info

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.8
VulDB Meta Temp Score: 4.7

VulDB Base Score: 3.1
VulDB Temp Score: 3.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 6.5
CNA Vector (GitHub_M): 🔒

CVSSv2info

AV	AC	Au	C	I	A
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Vektor	Komplexität	Authentisierung	Vertraulichkeit	Integrität	Verfügbarkeit
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
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freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Schwache Verschlüsselung
CWE: CWE-311 / CWE-310
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Day	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
Heute	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: MLflow 3.17.0

Timelineinfo

26.10.2026 CVE zugewiesen
27.10.2026 +1 Tage Advisory veröffentlicht
27.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
27.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-116691 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-116691
GCVE (VulDB): GCVE-100-427560

Eintraginfo

Erstellt: 27.10.2026 21:09
Anpassungen: 27.10.2026 21:09 (65)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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