OpenEMR bis 8.4.x Syndromic Surveillance form_icd_codes[] SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.4$0-$5k1.91

Zusammenfassunginfo

In OpenEMR bis 8.4.x wurde eine kritische Schwachstelle gefunden. Hiervon betroffen ist ein unbekannter Codeblock der Komponente Syndromic Surveillance Module. Mit der Manipulation des Arguments form_icd_codes[] mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2026-49142 gelistet. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Es existiert kein Exploit. Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in OpenEMR bis 8.4.x gefunden. Dies betrifft eine unbekannte Verarbeitung der Komponente Syndromic Surveillance Module. Durch die Manipulation des Arguments form_icd_codes[] mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-89. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

OpenEMR before 8.5.0 contains an authenticated SQL injection vulnerability in the Syndromic Surveillance module that allows users with Clinician-level privileges to read and modify arbitrary database contents by submitting crafted values in the form_icd_codes[] POST parameter to the syndromicsurveillance/index endpoint. Attackers can inject an unquoted numeric IN() clause and UNION DISTINCT SELECT statement using hex-encoded literals to abuse MySQL extractvalue() for error-based exfiltration of bcrypt password hashes and execute stacked queries that reset passwords, resulting in full administrative account takeover.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 27.05.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-49142 gehandelt. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 8.5.0 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.6
VulDB Meta Temp Score: 7.4

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 8.8
CNA Vector (VulnCheck): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: OpenEMR 8.5.0

Timelineinfo

27.05.2026 CVE zugewiesen
29.10.2026 +155 Tage Advisory veröffentlicht
29.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
29.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CNA: VulnCheck
CVE: CVE-2026-49142 (🔒)

GCVE (CVE): GCVE-0-2026-49142
GCVE (VulDB): GCVE-100-428387

Eintraginfo

Erstellt: 29.10.2026 14:00
Anpassungen: 29.10.2026 14:00 (39), 29.10.2026 14:01 (38)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

Bisher keine Kommentare. Sprachen: de + en.

Bitte loggen Sie sich ein, um kommentieren zu können.

◂ ZurückÜbersichtWeiter ▸

Want to stay up to date on a daily basis?

Enable the mail alert feature now!