py-pdf pypdf bis 6.21.2 Nested Parser Denial of Service
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 5.1 | $0-$5k | 3.02- |
Zusammenfassung
Eine Schwachstelle wurde in py-pdf pypdf bis 6.21.2 gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es geht dabei um eine nicht klar definierte Funktion der Komponente Nested Parser. Durch Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2026-119207 statt. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.
Details
Eine Schwachstelle wurde in py-pdf pypdf bis 6.21.2 entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es geht hierbei um eine unbekannte Funktionalität der Komponente Nested Parser. Mit der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-789. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
pypdf is a free and open-source pure-python PDF library. Prior to 6.21.3, pypdf can consume excessive memory when strict mode loads a crafted invalid PDF dictionary. Nested parsing failures add repeated exception text to newly raised errors, allowing a small malformed dictionary to amplify into very large error messages. This issue is fixed in version 6.21.3.Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 29.10.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-119207 gehandelt. Sie gilt als leicht auszunutzen. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden.
Ein Aktualisieren auf die Version 6.21.3 vermag dieses Problem zu lösen.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
Version
Webseite
- Produkt: https://github.com/py-pdf/pypdf/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 5.3VulDB Meta Temp Score: 5.1
VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Denial of ServiceCWE: CWE-789 / CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Upgrade: pypdf 6.21.3
Timeline
29.10.2026 Advisory veröffentlicht29.10.2026 CVE zugewiesen
29.10.2026 VulDB Eintrag erstellt
29.10.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Produkt: github.comAdvisory: github.com
Status: Bestätigt
CNA: GitHub_M
CVE: CVE-2026-119207 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-119207
GCVE (VulDB): GCVE-100-428771
Eintrag
Erstellt: 29.10.2026 22:00Anpassungen: 29.10.2026 22:00 (67)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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