deepset-ai farm bis 0.8.0 Model Package Loader language_model.py WordEmbedding_LM.load embeddings_filename Directory Traversal

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.6$0-$5k2.77+

Zusammenfassunginfo

In deepset-ai farm bis 0.8.0 wurde eine problematische Schwachstelle entdeckt. Das betrifft die Funktion WordEmbedding_LM.load der Datei farm/modeling/language_model.py der Komponente Model Package Loader. Dank Manipulation des Arguments embeddings_filename mit unbekannten Daten kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird als CVE-2026-120335 geführt. Der Angriff hat dabei lokal zu erfolgen. Ausserdem ist ein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in deepset-ai farm bis 0.8.0 entdeckt. Es betrifft die Funktion WordEmbedding_LM.load der Datei farm/modeling/language_model.py der Komponente Model Package Loader. Dank der Manipulation des Arguments embeddings_filename mit einer unbekannten Eingabe kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-22 vorgenommen. Mit Auswirkungen muss man rechnen für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2026-120335 geführt. Sie gilt als leicht auszunutzen. Der Angriff hat dabei lokal zu erfolgen. Es wird vorausgesetzt, dass das Opfer eine spezifische Handlung vornimmt. Es sind sowohl technische Details als auch ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Das MITRE ATT&CK Projekt deklariert die Angriffstechnik als T1006.

Der Exploit kann von github.com heruntergeladen werden. Er wird als proof-of-concept gehandelt.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Support

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.8
VulDB Meta Temp Score: 4.6

VulDB Base Score: 4.8
VulDB Temp Score: 4.6
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Directory Traversal
CWE: CWE-22
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Teilweise

Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

01.11.2026 Advisory veröffentlicht
01.11.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
01.11.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CNA: VulDB
CVE: CVE-2026-120335 (🔒)

GCVE (CVE): GCVE-0-2026-120335
GCVE (VulDB): GCVE-100-429660
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 01.11.2026 15:35
Anpassungen: 01.11.2026 15:35 (60)
Komplett: 🔍
Einsender: Dem0000000
Cache ID: 216::103

Submitinfo

Akzeptiert

  • Submit #1016279: deepset FARM 0.4.3 up to 0.8.0 Path Traversal (von Dem0000000)

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Diskussion

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