PyMuPDF bis 1.x JM_set_annot_callout_line callout Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.2$0-$5k8.45

Zusammenfassunginfo

In PyMuPDF bis 1.x wurde eine kritische Schwachstelle gefunden. Dies betrifft die Funktion JM_set_annot_callout_line. Die Veränderung des Parameters callout resultiert in Pufferüberlauf. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2026-120752 gelistet. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es existiert kein Exploit. Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

In PyMuPDF bis 1.x wurde eine kritische Schwachstelle entdeckt. Betroffen ist die Funktion JM_set_annot_callout_line. Durch die Manipulation des Arguments callout mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-121. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

PyMuPDF 1.25.3 before 2.0 contains a stack-based buffer overflow vulnerability in JM_set_annot_callout_line() that copies a caller-supplied number of callout points into a fixed three-element stack array. Attackers who control the callout argument passed to Page.add_freetext_annot() can supply four or more points to overwrite the stack frame, crashing the process or executing code.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 02.11.2026 als CVE-2026-120752 geführt. Das Ausnutzen gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.0 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.4
VulDB Meta Temp Score: 7.2

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 7.5
CNA Vector (VulnCheck): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-121 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: PyMuPDF 2.0

Timelineinfo

02.11.2026 Advisory veröffentlicht
02.11.2026 +0 Tage CVE zugewiesen
02.11.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
02.11.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CNA: VulnCheck
CVE: CVE-2026-120752 (🔒)

GCVE (CVE): GCVE-0-2026-120752
GCVE (VulDB): GCVE-100-430147

Eintraginfo

Erstellt: 02.11.2026 23:31
Anpassungen: 02.11.2026 23:31 (77)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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