Eclipse Semantic Modeling Framework bis 2.2.1 esmf-sdk-py-aspect-model-loader Directory Traversal

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.5$0-$5k2.13+

Zusammenfassunginfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in Eclipse Semantic Modeling Framework bis 2.2.1 ausgemacht. Hierbei geht es um eine nicht exakt ausgemachte Funktion der Komponente esmf-sdk-py-aspect-model-loader. Durch Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2026-92610 gehandelt. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es ist kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

In Eclipse Semantic Modeling Framework bis 2.2.1 wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es geht um unbekannter Code der Komponente esmf-sdk-py-aspect-model-loader. Durch das Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-22. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

In esmf-sdk-py-aspect-model-loader versions 2.1.2 to 2.2.1, the Aspect Model loader resolves cross-file model references by extracting the third and fourth colon-separated components of any urn:samm:… namespace declared in a parsed Turtle file to build a directory to scan. A model file containing @prefix x: <urn:samm:../../../foo:bar#> or @prefix x: <urn:samm:/abs/path:bar#> causes the loader to glob and parse *.ttl files from arbitrary directories outside the intended models root, merging their contents into the returned graph.

Das Advisory findet sich auf gitlab.eclipse.org. Die Verwundbarkeit wird seit dem 16.09.2026 als CVE-2026-92610 geführt. Sie ist leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 03.11.2026). Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1006 bezeichnet.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Lizenz

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.5
VulDB Meta Temp Score: 5.5

VulDB Base Score: 5.5
VulDB Temp Score: 5.5
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Directory Traversal
CWE: CWE-22
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

16.09.2026 CVE zugewiesen
03.11.2026 +48 Tage Advisory veröffentlicht
03.11.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
03.11.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: gitlab.eclipse.org
Status: Bestätigt

CNA: eclipse
CVE: CVE-2026-92610 (🔒)

GCVE (CVE): GCVE-0-2026-92610
GCVE (VulDB): GCVE-100-430195

Eintraginfo

Erstellt: 03.11.2026 10:07
Anpassungen: 03.11.2026 10:07 (52)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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