JGraph draw.io bis 31.1.4 GraphML Decoder Cross Site Scripting

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.1$0-$5k1.43

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in JGraph draw.io bis 31.1.4 ausgemacht. Dies betrifft einen unbekannten Teil der Komponente GraphML Decoder. Dank der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2026-115762 gelistet. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es existiert kein Exploit. Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

In JGraph draw.io bis 31.1.4 wurde eine problematische Schwachstelle entdeckt. Betroffen ist eine unbekannte Verarbeitung der Komponente GraphML Decoder. Mittels dem Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-79. Die Auswirkungen sind bekannt für die Integrität. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

draw.io is a configurable diagramming and whiteboarding application. Prior to 31.1.5, the GraphML decoder contains a prototype-pollution vulnerability. Attacker-controlled GraphML reference keys can address inherited object properties, including prototype objects, and the decoder can then assign attacker-controlled attributes to those objects. Importing a malicious GraphML file can trigger client-side prototype pollution. In the advisory-supported cross-site scripting chain, the editor is opened in Trello mode and the user invokes the Trello integration after the import, allowing the polluted state to execute script in the draw.io origin; an existing Trello connection is not required. This vulnerability is fixed in 31.1.5.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 23.10.2026 als CVE-2026-115762 geführt. Die Ausnutzbarkeit ist als leicht bekannt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059.007 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 31.1.5 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Lizenz

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.2
VulDB Meta Temp Score: 5.1

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 6.1
CNA Vector (GitHub_M): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Cross Site Scripting
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: draw.io 31.1.5

Timelineinfo

23.10.2026 CVE zugewiesen
04.11.2026 +12 Tage Advisory veröffentlicht
04.11.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
04.11.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CNA: GitHub_M
CVE: CVE-2026-115762 (🔒)

GCVE (CVE): GCVE-0-2026-115762
GCVE (VulDB): GCVE-100-431227

Eintraginfo

Erstellt: 04.11.2026 22:10
Anpassungen: 04.11.2026 22:10 (64)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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