GPUStack bis 2.2.1 SAML Callback schwache Authentisierung

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
8.0$0-$5k0.69+

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine Schwachstelle in GPUStack bis 2.2.1 entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen hiervon ist ein unbekannter Ablauf der Komponente SAML Callback. Die Manipulation führt zu schwache Authentisierung. Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-102894 vorgenommen. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es existiert kein Exploit. Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in GPUStack bis 2.2.1 ausgemacht. Dies betrifft ein unbekannter Teil der Komponente SAML Callback. Durch Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine schwache Authentisierung-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-294. Mit Auswirkungen muss man rechnen für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:

GPUStack is an open-source GPU cluster manager for AI model serving and GPU instance provisioning. From 0.7.1 until 2.2.2, the /auth/saml/callback endpoint decoded SAML XML, used its NameID and attributes to resolve or provision a user, and minted a gpustack_session JWT without calling OneLogin_Saml2_Auth.process_response to verify the signature, issuer, audience, destination, or time conditions. Any network client could submit an identity for an existing user, including an administrator, or provision a new non-administrator account, even when SAML was not configured. Response and Assertion identifiers were not consumed, so captured signed responses could also be replayed. This issue is fixed in version 2.2.2.

Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet seit dem 29.09.2026 als CVE-2026-102894 statt. Sie ist leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Es sind weder technische Details noch ein Exploit zur Schwachstelle bekannt. Das MITRE ATT&CK Projekt deklariert die Angriffstechnik als T1040.

Ein Upgrade auf die Version 2.2.2 vermag dieses Problem zu beheben.

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Produktinfo

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 8.2
VulDB Meta Temp Score: 8.0

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 9.1
CNA Vector (GitHub_M): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Schwache Authentisierung
CWE: CWE-294 / CWE-287
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: GPUStack 2.2.2

Timelineinfo

29.09.2026 CVE zugewiesen
04.11.2026 +36 Tage Advisory veröffentlicht
04.11.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
04.11.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CNA: GitHub_M
CVE: CVE-2026-102894 (🔒)

GCVE (CVE): GCVE-0-2026-102894
GCVE (VulDB): GCVE-100-431252

Eintraginfo

Erstellt: 04.11.2026 22:49
Anpassungen: 04.11.2026 22:49 (63)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Diskussion

Bisher keine Kommentare. Sprachen: de + en.

Bitte loggen Sie sich ein, um kommentieren zu können.

◂ ZurückÜbersichtWeiter ▸

Might our Artificial Intelligence support you?

Check our Alexa App!