Infiniflow RAGFlow bis 0.26.x Llm Api api/apps/llm_app.py set_api_key base_url erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.1$0-$5k0.39

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine Schwachstelle in Infiniflow RAGFlow bis 0.26.x gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hierbei betrifft es die Funktion set_api_key der Datei api/apps/llm_app.py der Komponente Llm Api. Mittels Manipulieren des Arguments base_url mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-49951 vorgenommen. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Es gibt keinen verfügbaren Exploit. Die Aktualisierung der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Es wurde eine kritische Schwachstelle in Infiniflow RAGFlow bis 0.26.x gefunden. Dabei betrifft es die Funktion set_api_key der Datei api/apps/llm_app.py der Komponente Llm Api. Dank der Manipulation des Arguments base_url mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-918 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

RAGFlow before 0.27.0 contains a server-side request forgery vulnerability that allows authenticated attackers to force the server to issue requests to arbitrary internal or external endpoints by supplying an unvalidated base_url to the POST /v1/llm/set_api_key endpoint handled by set_api_key() in api/apps/llm_app.py. Attackers can exploit this flaw to probe shared-network services such as MySQL, Elasticsearch, Redis, MinIO, the Infinity vector database, and cloud metadata endpoints, with raw upstream exception text returned in the response leaking internal service details, open ports, and configuration fingerprints.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 02.06.2026 mit CVE-2026-49951 vorgenommen. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt.

Ein Aktualisieren auf die Version 0.27.0 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.3
VulDB Meta Temp Score: 6.1

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 6.3
CNA Vector (VulnCheck): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-918
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: RAGFlow 0.27.0

Timelineinfo

02.06.2026 CVE zugewiesen
06.11.2026 +157 Tage Advisory veröffentlicht
06.11.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
06.11.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CNA: VulnCheck
CVE: CVE-2026-49951 (🔒)

GCVE (CVE): GCVE-0-2026-49951
GCVE (VulDB): GCVE-100-432003

Eintraginfo

Erstellt: 06.11.2026 17:36
Anpassungen: 06.11.2026 17:36 (79)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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