ash-project ash_ai 1.5.0 Error AshAi.Tool.Errors.format Information Disclosure

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.1$0-$5k0.28+

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine Schwachstelle in ash-project ash_ai 1.5.0 entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es geht hierbei um die Funktion AshAi.Tool.Errors.format der Komponente Error Handler. Die Bearbeitung verursacht Information Disclosure. Die Verwundbarkeit wird mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-119613 gehandelt. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es ist soweit kein Exploit verfügbar. Als bestmögliche Massnahme wird das Einspielen eines Upgrades empfohlen.

Detailsinfo

In ash-project ash_ai 1.5.0 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei betrifft es die Funktion AshAi.Tool.Errors.format der Komponente Error Handler. Durch Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-209. Das hat Auswirkungen auf die Vertraulichkeit. CVE fasst zusammen:

Generation of Error Message Containing Sensitive Information vulnerability in ash-project ash_ai allows a caller of an AshAi tool to read internal error details, including module names and data values, by making a tool call fail. AshAi.ToToolError gained an implementation for Ash.Error.Unknown.UnknownError that returns the error's error field as is, and AshAi.Tool.Errors.format/1 sends that text to MCP clients (tool calls and resource reads in AshAi.Mcp.Server) and to the model in AshAi.ToolLoop. Ash stores the full Exception.format/2 output of a raised exception, or inspect/1 of a bare {:error, term} return, in that field. A tool result that cannot be JSON-encoded raises a Protocol.UndefinedError whose text includes the inspected value, which can be a whole record with fields the tool never returns. None of these errors were logged. The fix logs them under an error id and returns only that id to the caller. This issue affects ash_ai: from 1.5.0 before 1.5.1.

Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 31.10.2026 mit CVE-2026-119613 vorgenommen. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Das MITRE ATT&CK Projekt deklariert die Angriffstechnik als T1592.

Ein Upgrade auf die Version 1.5.1 vermag dieses Problem zu beheben.

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Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

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CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.3
VulDB Meta Temp Score: 4.1

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Information Disclosure
CWE: CWE-209 / CWE-200 / CWE-284
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: ash_ai 1.5.1

Timelineinfo

31.10.2026 CVE zugewiesen
09.11.2026 +9 Tage Advisory veröffentlicht
09.11.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
09.11.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CNA: EEF
CVE: CVE-2026-119613 (🔒)

GCVE (CVE): GCVE-0-2026-119613
GCVE (VulDB): GCVE-100-433144

Eintraginfo

Erstellt: 09.11.2026 14:33
Anpassungen: 09.11.2026 14:33 (69)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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