SakanaAI text-to-LoRA 0.0.1 Checkpoint Loading model_loading.py get_tokenizer base_model_name_or_path Directory Traversal

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.0$0-$5k0.96+

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle wurde in SakanaAI text-to-LoRA 0.0.1 gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es geht dabei um die Funktion get_tokenizer der Datei src/hyper_llm_modulator/utils/model_loading.py der Komponente Checkpoint Loading. Dank der Manipulation des Arguments base_model_name_or_path mit unbekannten Daten kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2026-126996 gehandelt. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Ausserdem ist ein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in SakanaAI text-to-LoRA 0.0.1 entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Davon betroffen ist die Funktion get_tokenizer der Datei src/hyper_llm_modulator/utils/model_loading.py der Komponente Checkpoint Loading. Mit der Manipulation des Arguments base_model_name_or_path mit einer unbekannten Eingabe kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-22. Auswirken tut sich dies auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-126996 gehandelt. Die Ausnutzbarkeit ist als leicht bekannt. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1006 bezeichnet.

Unter github.com wird der Exploit zum Download angeboten. Er wird als proof-of-concept gehandelt.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.3
VulDB Meta Temp Score: 6.0

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Directory Traversal
CWE: CWE-22
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

12.11.2026 Advisory veröffentlicht
12.11.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
12.11.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: 13
Status: Bestätigt

CNA: VulDB
CVE: CVE-2026-126996 (🔒)

GCVE (CVE): GCVE-0-2026-126996
GCVE (VulDB): GCVE-100-436295
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 12.11.2026 09:05
Anpassungen: 12.11.2026 09:05 (59)
Komplett: 🔍
Einsender: Dem000
Cache ID: 216::103

Submitinfo

Akzeptiert

  • Submit #1040637: SakanaAI text-to-LoRA 0.0.1 (commit 8ba77493eb8c), vulnerable code unchanged on the main branch as of 2026-10-16 Path Traversal (von Dem000)

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

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