Promzard bis 4.0.0 Template Loading vm.runInThisContext ctx erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.1$0-$5k0.30+

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine Schwachstelle in Promzard bis 4.0.0 gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es geht dabei um die Funktion vm.runInThisContext der Komponente Template Loading. Durch Beeinflussen des Arguments ctx mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-127109 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Es gibt keinen verfügbaren Exploit.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in Promzard bis 4.0.0 entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen davon ist die Funktion vm.runInThisContext der Komponente Template Loading. Dank der Manipulation des Arguments ctx mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-94. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

A code injection vulnerability in promzard’s template-loading functionality allows an attacker who can control property names in the context object (ctx) to execute arbitrary code with the privileges of the Node.js process. The library inserts context property names into a generated function’s parameter list without validation or escaping and evaluates the resulting source using `vm.runInThisContext()`. A crafted property name can escape the parameter list and inject JavaScript code, even when the template file is fully trusted.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 12.11.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-127109 gehandelt. Sie ist leicht ausnutzbar. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 12.11.2026). Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059 bezeichnet.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.3
VulDB Meta Temp Score: 6.1

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-94 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

12.11.2026 Advisory veröffentlicht
12.11.2026 +0 Tage CVE zugewiesen
12.11.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
12.11.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert

CNA: certcc
CVE: CVE-2026-127109 (🔒)

GCVE (CVE): GCVE-0-2026-127109
GCVE (VulDB): GCVE-100-436403

Eintraginfo

Erstellt: 12.11.2026 16:34
Anpassungen: 12.11.2026 16:34 (54)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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