facelessuser Soup Sieve bis 2.9 Selector Matching Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.1$0-$5k0.00+

Zusammenfassunginfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in facelessuser Soup Sieve bis 2.9 ausgemacht. Es ist betroffen eine unbekannte Funktion der Komponente Selector Matching. Durch Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-126192 vorgenommen. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Es gibt keinen verfügbaren Exploit. Die Aktualisierung der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in facelessuser Soup Sieve bis 2.9 ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Dabei betrifft es ein unbekannter Codeteil der Komponente Selector Matching. Durch das Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-400 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Soup Sieve is a CSS selector library designed to be used with Beautiful Soup 4. Prior to 2.10, matching a developer-authored selector that places the general sibling combinator inside :has() repeatedly scans each candidate element's following siblings when the right-hand side is absent, producing quadratic work on attacker-controlled HTML. Applications that evaluate a fixed selector such as div:has(a ~ b) over untrusted markup can have a worker occupied for minutes by a small document, while the adjacent sibling form and trusted-only document processing are not affected in the same way. This issue is fixed in version 2.10.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 10.11.2026 mit CVE-2026-126192 vorgenommen. Sie gilt als leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1499 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.10 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.3
VulDB Meta Temp Score: 5.1

VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: Soup Sieve 2.10

Timelineinfo

10.11.2026 CVE zugewiesen
12.11.2026 +2 Tage Advisory veröffentlicht
12.11.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
12.11.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CNA: GitHub_M
CVE: CVE-2026-126192 (🔒)

GCVE (CVE): GCVE-0-2026-126192
GCVE (VulDB): GCVE-100-436443

Eintraginfo

Erstellt: 12.11.2026 18:36
Anpassungen: 12.11.2026 18:36 (67)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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