vllm-project vLLM bis 0.30.x OpenCVDynamicOpenPanguVideoBackend num_frames Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.2$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In vllm-project vLLM bis 0.30.x wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Dabei geht es um eine nicht genauer bekannte Funktion der Komponente OpenCVDynamicOpenPanguVideoBackend. Dank Manipulation des Arguments num_frames mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird als CVE-2026-126394 geführt. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Es ist kein Exploit verfügbar. Es wird empfohlen, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in vllm-project vLLM bis 0.30.x gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es betrifft eine unbekannte Funktion der Komponente OpenCVDynamicOpenPanguVideoBackend. Dank Manipulation des Arguments num_frames mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-400 vorgenommen. Das hat Auswirkungen auf die Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:

vLLM 0.30.0 before 0.31.0 contains a resource exhaustion vulnerability in OpenCVDynamicOpenPanguVideoBackend, which uses request-controlled num_frames without an effective ceiling. Unauthenticated attackers can send /v1/chat/completions or /tokenize requests selecting the openpangu video_backend with a huge num_frames, forcing np.linspace allocations and CPU work that OOM-kill the API server.

Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Die Verwundbarkeit wird seit dem 10.11.2026 unter CVE-2026-126394 geführt. Sie gilt als leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Das MITRE ATT&CK Projekt deklariert die Angriffstechnik als T1499.

Ein Upgrade auf die Version 0.31.0 vermag dieses Problem zu beheben.

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Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.3
VulDB Meta Temp Score: 5.2

VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 5.3
CNA Vector (VulnCheck): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: vLLM 0.31.0

Timelineinfo

10.11.2026 CVE zugewiesen
13.11.2026 +3 Tage Advisory veröffentlicht
13.11.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
13.11.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CNA: VulnCheck
CVE: CVE-2026-126394 (🔒)

GCVE (CVE): GCVE-0-2026-126394
GCVE (VulDB): GCVE-100-436800

Eintraginfo

Erstellt: 13.11.2026 11:30
Anpassungen: 13.11.2026 11:30 (78)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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