IBM Lotus Connections bis 1.0.1 sortField SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.0$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle, die als kritisch eingestuft wurde, wurde in IBM Lotus Connections bis 1.0.1 gefunden. Hierbei betrifft es unbekannten Programmcode. Mit der Manipulation des Arguments sortField mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2008-4806 gelistet. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Es existiert kein Exploit. Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Es wurde eine kritische Schwachstelle in IBM Lotus Connections bis 1.0.1 (Groupware Software) gefunden. Es geht dabei um eine unbekannte Verarbeitung. Mittels Manipulieren des Arguments sortField mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-89 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Multiple SQL injection vulnerabilities in IBM Lotus Connections 2.x before 2.0.1 allow remote attackers to execute arbitrary SQL commands via the sortField parameter to unspecified components. NOTE: the provenance of this information is unknown; the details are obtained solely from third party information.

Die Schwachstelle wurde am 31.10.2008 (Website) publiziert. Das Advisory findet sich auf securityfocus.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 31.10.2008 mit CVE-2008-4806 vorgenommen. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Er wird als hoch funktional gehandelt.

Ein Aktualisieren auf die Version 1.0.2 vermag dieses Problem zu lösen.

Unter anderem wird der Fehler auch in den Datenbanken von X-Force (46212), SecurityFocus (BID 31989†) und Secunia (SA32466†) dokumentiert. Die Einträge VDB-44790, VDB-44789, VDB-44788 und VDB-44786 sind sehr ähnlich. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.3
VulDB Meta Temp Score: 7.0

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Hoch funktional

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: Lotus Connections 1.0.2

Timelineinfo

29.10.2008 🔍
30.10.2008 +1 Tage 🔍
31.10.2008 +1 Tage 🔍
31.10.2008 +0 Tage 🔍
31.10.2008 +0 Tage 🔍
17.03.2015 +2328 Tage 🔍
04.12.2017 +993 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: ibm.com

Advisory: securityfocus.com⛔
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2008-4806 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2008-4806
GCVE (VulDB): GCVE-100-44787
X-Force: 46212 - IBM Lotus Connections sortField SQL injection
SecurityFocus: 31989 - IBM Lotus Connections Multiple Remote Vulnerabilities
Secunia: 32466 - IBM Lotus Connections Multiple Vulnerabilities, Moderately Critical

Siehe auch: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 17.03.2015 16:11
Aktualisierung: 04.12.2017 10:36
Anpassungen: 17.03.2015 16:11 (61), 04.12.2017 10:36 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

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