Softnews Media Group Datalife Engine 6.7 Cross Site Request Forgery

CVSS Meta Temp Score	Aktueller Exploitpreis (≈)	CTI Interest Score
6.1	$0-$5k	0.00

Zusammenfassunginfo

In Softnews Media Group Datalife Engine 6.7 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei geht es um eine nicht exakt ausgemachte Funktion. Durch Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Cross Site Request Forgery-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2008-6480 gehandelt. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es ist kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

In Softnews Media Group Datalife Engine 6.7 wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es geht um unbekannter Code. Durch das Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Request Forgery-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-352. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Cross-site request forgery (CSRF) vulnerability in engine/modules/imagepreview.php in Datalife Engine 6.7 allows remote attackers to hijack the authentication of arbitrary users for requests that use a modified image parameter.

Die Schwachstelle wurde am 16.03.2009 (Website) öffentlich gemacht. Das Advisory findet sich auf xforce.iss.net. Die Verwundbarkeit wird seit dem 16.03.2009 als CVE-2008-6480 geführt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden.

Er wird als hoch funktional gehandelt.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in den Datenbanken von X-Force (41598) und OSVDB (51107†) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

• Softnews Media Group

Name

• Datalife Engine

Version

• 6.7

CPE 2.3info

• 🔍

CPE 2.2info

• 🔍

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.3
VulDB Meta Temp Score: 6.1

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

Vektor	Komplexität	Authentisierung	Vertraulichkeit	Integrität	Verfügbarkeit
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Cross Site Request Forgery
CWE: CWE-352 / CWE-862 / CWE-863
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Hoch funktional

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Day	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
Heute	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

03.01.2009 🔍
16.03.2009 +71 Tage 🔍
16.03.2009 +0 Tage 🔍
16.03.2009 +0 Tage 🔍
17.03.2015 +2192 Tage 🔍
10.12.2017 +999 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: xforce.iss.net
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2008-6480 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2008-6480
GCVE (VulDB): GCVE-100-47155
X-Force: 41598 - DataLife Engine imagepreview.php cross-site request forgery
OSVDB: 51107 - DataLife Engine imagepreview.php image Parameter CSRF

Eintraginfo

Erstellt: 17.03.2015 23:38
Aktualisierung: 10.12.2017 09:51
Anpassungen: 17.03.2015 23:38 (44), 10.12.2017 09:51 (7)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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