Videosbroadcastyourself Videos Broadcast Yourself 2 videoint.php uid SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.6$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine als kritisch eingestufte Schwachstelle wurde in Videosbroadcastyourself Videos Broadcast Yourself 2 festgestellt. Es geht um eine nicht näher bekannte Funktion der Datei videoint.php. Durch Manipulation des Arguments uid mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2009-2924 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Zusätzlich gibt es einen verfügbaren Exploit.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in Videosbroadcastyourself Videos Broadcast Yourself 2 entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Dabei betrifft es ein unbekannter Codeteil der Datei videoint.php. Durch Manipulieren des Arguments uid mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-89 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Multiple SQL injection vulnerabilities in Videos Broadcast Yourself 2 allow remote attackers to execute arbitrary SQL commands via the (1) UploadID parameter to videoint.php, and possibly the (2) cat_id parameter to catvideo.php and (3) uid parameter to cviewchannels.php.

Die Schwachstelle wurde am 21.08.2009 (Website) publiziert. Das Advisory findet sich auf milw0rm.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 20.08.2009 mit CVE-2009-2924 vorgenommen. Sie ist leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Der Download des Exploits kann von exploit-db.com geschehen. Er wird als proof-of-concept gehandelt. Ein Suchen von inurl:videoint.php lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von Exploit-DB (9453) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.3
VulDB Meta Temp Score: 6.6

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Exploit-DB: 🔍

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

20.08.2009 🔍
21.08.2009 +1 Tage 🔍
21.08.2009 +0 Tage 🔍
18.03.2015 +2035 Tage 🔍
08.12.2024 +3553 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: milw0rm.com⛔
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2009-2924 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2009-2924
GCVE (VulDB): GCVE-100-49563
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 18.03.2015 15:15
Aktualisierung: 08.12.2024 22:37
Anpassungen: 18.03.2015 15:15 (47), 20.12.2017 09:34 (4), 08.12.2024 22:37 (21)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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