VDB-49931 · CVE-2009-3160 · BID 36310

IBM WebSphere MQ bis 6.0.2.3

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
9.1$25k-$100k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle wurde in IBM WebSphere MQ bis 6.0.2.3 gefunden. Sie wurde als sehr kritisch eingestuft. Es betrifft eine unbekannte Funktion. Durch Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine unbekannte Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2009-3160 statt. Es steht kein Exploit zur Verfügung.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in IBM WebSphere MQ bis 6.0.2.3 (Application Server Software) ausgemacht. Sie wurde als sehr kritisch eingestuft. Die Auswirkungen sind bekannt für Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

IBM WebSphere MQ 6.x through 6.0.2.7, 7.0.0.0, 7.0.0.1, 7.0.0.2, and 7.0.1.0, when read ahead or asynchronous message consumption is enabled, allows attackers to have an unspecified impact via unknown vectors, related to a "memory overwrite" issue.

Die Schwachstelle wurde am 10.09.2009 (Website) herausgegeben. Das Advisory findet sich auf vupen.com. Die Verwundbarkeit wird mit der eindeutigen Identifikation CVE-2009-3160 gehandelt. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 13.04.2025).

Der kommerzielle Vulnerability Scanner Qualys bietet das Plugin 86971 (IBM WebSphere MQ readahead Denial of Service (IZ56259)) zur Prüfung der Schwachstelle an.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in den Datenbanken von SecurityFocus (BID 36310†), Secunia (SA36647†) und Vulnerability Center (SBV-24716†) dokumentiert. Mit dieser Schwachstelle verwandte Einträge finden sich unter VDB-49932 und VDB-49930. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 9.1
VulDB Meta Temp Score: 9.1

VulDB Base Score: 9.1
VulDB Temp Score: 9.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Unbekannt
CWE: Unbekannt
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Qualys ID: 🔍
Qualys Name: 🔍

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

08.09.2009 🔍
08.09.2009 +0 Tage 🔍
10.09.2009 +1 Tage 🔍
10.09.2009 +0 Tage 🔍
10.09.2009 +0 Tage 🔍
28.01.2010 +140 Tage 🔍
18.03.2015 +1875 Tage 🔍
13.04.2025 +3679 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: ibm.com

Advisory: vupen.com⛔
Status: Nicht definiert
Bestätigung: 🔍

CVE: CVE-2009-3160 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2009-3160
GCVE (VulDB): GCVE-100-49931
SecurityFocus: 36310 - IBM WebSphere MQ Multiple Vulnerabilities
Secunia: 36647
Vulnerability Center: 24716 - IBM WebSphere MQ 6.0.2.7 - 7.0.1.0 Remote DoS \x27Memory Overwrite\x27 Vulnerability via Unknown Vectors, High

Siehe auch: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 18.03.2015 15:15
Aktualisierung: 13.04.2025 22:56
Anpassungen: 18.03.2015 15:15 (46), 20.02.2017 10:17 (8), 22.08.2021 09:49 (4), 27.02.2025 11:46 (16), 13.04.2025 22:56 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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