Irokez Irokez CMS 0.7.1 select SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.6$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine Schwachstelle in Irokez Irokez CMS 0.7.1 gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es ist betroffen die Funktion select. Durch Beeinflussen mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2009-4982 vorgenommen. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Zusätzlich gibt es einen verfügbaren Exploit.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in Irokez Irokez CMS 0.7.1 (Content Management System) ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Dabei betrifft es die Funktion select. Dank der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-89 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

SQL injection vulnerability in the select function in Irokez CMS 0.7.1, when magic_quotes_gpc is disabled, allows remote attackers to execute arbitrary SQL commands via the PATH_INFO to the default URI.

Die Schwachstelle wurde am 25.08.2010 (Website) publiziert. Das Advisory findet sich auf vupen.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 25.08.2010 mit CVE-2009-4982 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Der Exploit wird unter exploit-db.com zur Verfügung gestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in den Datenbanken von Exploit-DB (9369), SecurityFocus (BID 35957†) und Secunia (SA23497†) dokumentiert. Die Schwachstellen VDB-34055 sind ähnlich. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.3
VulDB Meta Temp Score: 6.6

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

OpenVAS ID: 801445
OpenVAS Name: Irokez CMS id Parameter SQL Injection Vulnerability
OpenVAS Datei: 🔍
OpenVAS Family: 🔍

Exploit-DB: 🔍

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

05.08.2009 🔍
25.08.2010 +385 Tage 🔍
25.08.2010 +0 Tage 🔍
25.08.2010 +0 Tage 🔍
19.03.2015 +1667 Tage 🔍
06.06.2025 +3732 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: vupen.com⛔
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2009-4982 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2009-4982
GCVE (VulDB): GCVE-100-54483
SecurityFocus: 35957 - Irokez CMS 'id' Parameter SQL Injection Vulnerability
Secunia: 23497
Vupen: ADV-2009-2167

scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013
Siehe auch: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 19.03.2015 14:37
Aktualisierung: 06.06.2025 16:33
Anpassungen: 19.03.2015 14:37 (50), 06.01.2018 18:26 (12), 06.06.2025 16:33 (20)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216:6CF:103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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