Ryan Walberg PHP Gift Registry 1.5.5 users.php userid SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.7$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In Ryan Walberg PHP Gift Registry 1.5.5 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hierbei geht es um eine nicht exakt ausgemachte Funktion der Datei users.php der Komponente Registry. Dank der Manipulation des Arguments userid mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2012-2236 geführt. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Desweiteren ist ein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

In Ryan Walberg PHP Gift Registry 1.5.5 (Programming Language Software) wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hierbei betrifft es ein unbekannter Ablauf der Datei users.php der Komponente Registry. Durch das Beeinflussen des Arguments userid mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-89. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

SQL injection vulnerability in users.php in PHP Gift Registry 1.5.5 allows remote authenticated users to execute arbitrary SQL commands via the userid parameter in an edit action.

Die Schwachstelle wurde am 20.04.2012 in Form eines nicht definierten Postings (Bugtraq) öffentlich gemacht. Das Advisory findet sich auf archives.neohapsis.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 16.04.2012 als CVE-2012-2236 geführt. Die Ausnutzbarkeit ist als leicht bekannt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Das Ausnutzen erfordert eine einfache Authentisierung. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Unter exploit-db.com wird der Exploit zum Download angeboten. Er wird als proof-of-concept gehandelt. Ein Suchen von inurl:users.php lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von Exploit-DB (18519) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.3
VulDB Meta Temp Score: 5.7

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 5.7
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Exploit-DB: 🔍

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

16.04.2012 🔍
20.04.2012 +4 Tage 🔍
20.04.2012 +0 Tage 🔍
23.03.2015 +1067 Tage 🔍
26.02.2025 +3628 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: archives.neohapsis.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2012-2236 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2012-2236
GCVE (VulDB): GCVE-100-60619
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 23.03.2015 16:50
Aktualisierung: 26.02.2025 20:46
Anpassungen: 23.03.2015 16:50 (49), 17.01.2018 12:18 (1), 26.02.2025 20:46 (27)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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