VDB-73745 · CVE-2015-1310 · BID 72791

Sybase Adaptive Server Enterprise 2113333 SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.3$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in Sybase Adaptive Server Enterprise 2113333 entdeckt. Es betrifft eine unbekannte Funktion. Durch Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2015-1310 gehandelt. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es ist kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in Sybase Adaptive Server Enterprise 2113333 ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Davon betroffen ist unbekannter Code. Dank Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-89. Dies hat Einfluss auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

SQL injection vulnerability in SAP Adaptive Server Enterprise (Sybase ASE) allows remote attackers to execute arbitrary SQL commands via unspecified vectors, aka SAP Note 2113333. NOTE: the provenance of this information is unknown; the details are obtained solely from third party information.

Die Schwachstelle wurde am 22.01.2015 durch Nikolay Mescherin von ERPScan (Website) herausgegeben. Bereitgestellt wird das Advisory unter erpscan.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 22.01.2015 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2015-1310 gehandelt. Sie gilt als leicht auszunutzen. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Technische Details oder ein Exploit zur Schwachstelle sind nicht verfügbar. Als Angriffstechnik weist das MITRE ATT&CK Projekt die ID T1505 aus.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in den Datenbanken von SecurityFocus (BID 72791†) und Vulnerability Center (SBV-48817†) dokumentiert. Schwachstellen ähnlicher Art sind dokumentiert unter VDB-73747 und VDB-73746. Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Lizenz

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.3
VulDB Meta Temp Score: 7.3

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

16.01.2015 🔍
22.01.2015 +6 Tage 🔍
22.01.2015 +0 Tage 🔍
22.01.2015 +0 Tage 🔍
22.01.2015 +0 Tage 🔍
01.03.2015 +38 Tage 🔍
27.03.2015 +26 Tage 🔍
21.06.2017 +817 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: erpscan.com
Person: Nikolay Mescherin
Firma: ERPScan
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2015-1310 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2015-1310
GCVE (VulDB): GCVE-100-73745
SecurityFocus: 72791 - SAP Sybase Adaptive Server Enterprise CVE-2015-1310 Unspecified SQL Injection Vulnerability
Vulnerability Center: 48817 - SAP Sybase Adaptive Server Enterprise Remote SQL Injection Vulnerability, High

Siehe auch: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 27.03.2015 14:56
Aktualisierung: 21.06.2017 10:56
Anpassungen: 27.03.2015 14:56 (53), 21.06.2017 10:56 (5)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

Diskussion

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