@1 File Store control/files/edit.php ID SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.7$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In @1 File Store wurde eine Schwachstelle ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es ist betroffen eine unbekannte Funktion der Datei control/files/edit.php. Mittels Manipulieren des Arguments ID mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2006-1278 statt. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Darüber hinaus steht ein Exploit zur Verfügung.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in @1 File Store - die betroffene Version ist nicht klar definiert - ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hiervon betroffen ist eine unbekannte Funktionalität der Datei control/files/edit.php. Durch Manipulation des Arguments id mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-89 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Die Schwachstelle wurde am 11.03.2006 durch Aliaksandr Hartsuyeu (Website) publiziert. Das Advisory findet sich auf evuln.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2006-1278 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Er wird als proof-of-concept gehandelt. Ein Suchen von inurl:control/files/edit.php lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in den Datenbanken von SecurityFocus (BID 17090†), OSVDB (23854†) und Secunia (SA19224†) dokumentiert. Mit dieser Schwachstelle verwandte Einträge finden sich unter VDB-29247, VDB-29246, VDB-83569 und VDB-83570. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Name

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.3
VulDB Meta Temp Score: 5.7

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 5.7
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Exploit-DB: 🔍

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

11.03.2006 🔍
13.03.2006 +1 Tage 🔍
14.03.2006 +0 Tage 🔍
18.03.2006 +3 Tage 🔍
05.05.2016 +3701 Tage 🔍
01.11.2024 +3102 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: evuln.com
Person: Aliaksandr Hartsuyeu
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2006-1278 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2006-1278
GCVE (VulDB): GCVE-100-83571
X-Force: 25183
SecurityFocus: 17090 - @1 File Store Multiple Input Validation Vulnerabilities
Secunia: 19224
OSVDB: 23854 - @1 File Store control/files/edit.php id Parameter SQL Injection

scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013
Siehe auch: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 05.05.2016 22:16
Aktualisierung: 01.11.2024 20:00
Anpassungen: 05.05.2016 22:16 (43), 16.11.2018 09:21 (3), 28.07.2022 23:41 (5), 28.07.2022 23:54 (8), 01.11.2024 20:00 (24)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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